起源：王毅在结合国点名：不能动辄毁约退群作者： 李建和：

专访魏晨阳：AI深杜装响金融，从业者要把握“驾驶技术”

当下，数字经济深度渗入各行各业，AI正以颠覆性力量重构金融行业
。从投研分析到客户服务，从内部治理到风险防控，AI技术不休拓宽金融服务的天堑，提升行业运行效能
。

5月19日，在2026清华五路口全球金融论坛期间，清华大学五路口金融学院中国保险与养老金融钻研中心主任、金融MBA教育中心主任魏晨阳接受了北京商报记者专访，他以为，人为智能正深杜装响金融行业生态，在投研分析、客户触达、流程优化等业务环节开释了显著价值，并为养老金融、健全治理、药物研发等场景带来突破性机缘
。

不外，魏晨阳也指出，在急剧落地利用的同时，机构也必须严守数据安全与合规底线，杜绝过度依赖与模型幻觉
。"AI这辆车再好，司机也很重要，要让从业者把握‘驾驶技术’
。"他说路
。

代替部门人为协同工作

"AI对金融行业的影响是全方位、深档次的，险些覆盖所有业务环节，其中钻研分析、客户触达、内部流程优化三大场景的赋能价值最为凸起
。"魏晨阳在专访中暗示
。当前金融行业进入信息爆炸时期，海量数据、多元资讯、复杂市场环境让传统投研模式面对巨大挑战，而AI技术刚好成为破解这一难题的关键工具
。

在钻研分析领域，资管、券商、基金等金融机构的主题竞争力源于信息处置与研拍钴力
。"大部门涉及的钻研工作，AI工具的价值体现得淋漓尽致，它可能迅速整合、分析、精辟海量信息，把从业者从繁琐的数据整顿中解放出来，大幅提升钻研效能与决策精准度
。"魏晨阳指出，AI能够急剧抓取市场动态、行业数据、政策信息，通过算法模型进行深度分析，为投资决策提供科学支持，这是人为难以在短功夫内实现的工作
。

另表，客户触达是金融机构的主题业务环节，银杏注保险、证券等行业都必要高效触达客户、传递服务、满足需要
。魏晨阳暗示，AI在客户触达环节展示出壮大优势，智能客服、智能表呼、个性化推荐等AI利用，可能实现长功夫不间断服务，精准匹配客户需要，突破功夫与空间的限度
。相较于传统人为服务模式，AI覆盖领域更广、响应速度更快，可有效提升客户履历与服务转化率
。

而在金融机构内部运营层面，AI的降本增效作用也很显著
。

"传统金融业务流程分散，分歧环节必要分歧人员协同，效能低下且容易出现疏漏
。AI可能串联起各个业务节点，代替部门人为协同工作，优化业务流程，削减人力成本与操风格险
。"魏晨阳坦言，从信贷审批、风控审核到后盾治理，AI的融入可让内部运行更高效流畅，成为金融机构数字化转型的重要抓手
。

创新药迎黄金发展期

随着人丁老龄化过程加快，养老金融成为金融领域的重要赛路，若何借助AI技术激活养老金融活力，也成为行业关注的焦点
。

魏晨阳暗示，AI利用在养老领域中，将在客户服务、健全治理、药物研发三风雅向具备巨大发展潜力，将来将迎来全面突破
。

"养老金融的客户触达与教育，AI工具比人为壮大好多
。"魏晨阳指出，老年群体对金融知识、养老产品的相识相对有限，必要持续的科普与疏导，AI智能交互工具可能通过通俗易懂的方式，实时解答养老金融问题，遍及养老理财、保险、健全治理等知识，突破传统人为教育的局限性
。

同时，AI能够凭据老年群体的需要特点，提供个性化养老服务推荐，让养老金融更贴合公共需要
。

另表在健全治理层面，AI与穿戴设备、远程医疗的结合，也破解了居家养老的健全监控难题
。"养老穿戴设备搭载AI技术，可能实时监测老人的心率、血压、睡眠等健全数据，一旦出现异Ｄ芄患本缌搅谱试，做出实时响应
。"魏晨阳暗示，这一利用让子女可能远程把握父母健全情况，也让养老服务从被动应对转为自动预防，大幅提升居家养老的安全性与方便性
。

最具颠覆性的或是AI在老年病药物研发领域的利用
。

"大模型技术在加快慢性病、老年病等疑难病症的药物研发过程，这是以往人为研发无法比力的
。"魏晨阳泄漏，药企借助AI大模型可能急剧筛选药物成分、仿照临床试验、优化研发蹊径，大幅缩短研发周期、降低研发成本
。"行业内普遍乐观预计，3到5年之内，大量此前无有效医治规划的病症，将迎来新药突破，这会直接耽搁民多预期寿命，为养老健全系统提供突破和支持
。"

把握"驾驶技术"

必要关注的是，AI技术在金融领域急剧落地的同时，风险防控与合规发展，成为不成忽视的问题
。

魏晨阳强调，金融行业拥有高精准性、高安全性、高合规性的特点，机构在利用AI工具时，必须守住安全底线，杜绝技术滥用带来的风险
。

"从机构层面来看，利用AI首先要保险数据安全与合规经营，这是不成逾越的红线
。"魏晨阳暗示，金融数据涉及用户隐衷、资金安全，一旦泄露将造成严重后果，同时AI服务不能误导消费者、不能产生服务私见，要保险金融服务的平正性与通明度
。在监管趋严的布景下，金融机构需成立美满的AI利用合规系统，将安全与合规贯通技术利用全过程
。

针对AI技术自身的局限性，魏晨阳直言，AI存在"模型幻觉"问题，输出了局可能存在误差，而金融业务对精准度要求极高，"金融要很精准，但AI会有幻觉，绝对不能过度依赖人为智能"
。他强调，这意味着金融行业不能将业务决策齐全交给机械，必须适度使用
。

"最好的组合是有经验的员工，可能很好地把AI这辆车开好，司机很重要，不会开车的司机，再好的车也会出事
。"魏晨阳用这一迸作诠氏缢人机协同的主题逻辑
。在他看来，AI是提升效能的工具，而非代替人为的"全能规划"，有经验的金融从业者可能鉴别AI输出的误差、把控业务风险、做出科学决策，只有人与工具深度共同，能力阐扬AI的最大价值
。

当前，行业正处于AI基础设施铺设阶段，魏晨阳建议，金融机构应正视造就员工的AI利用能力，让从业者把握"驾驶技术"，实现技术与人力的优势互补，推动金融AI健全可持续发展
。

北京商报记者 刘四红