IT之家 5 月 31 日新闻
，钻研人员发现
，2026 年
，AI 编程工具已然成为开发者离不开的副手。

但还有钻研者提醒
，只管 AI 无疑能让法式员写代码的速度变得更快
，代码质量却不定随之提升
，这在将来可能会埋下诸多隐患。

具体来看
，驰名人为智能钻研尝试室 METR 在 2026 年 2 月颁布了一项出乎意料的结论：如今绝大无数开发者哪怕只是处置少量工作
，也离不开 AI 工具。

此前在 2025 年
，该机构曾颁布过一份极具开创性的钻研
，聚焦 AI 对编程效能的影响。本次 METR 本筹算跟进更新这项钻研
，对比开源开发者手动编码与借助 AI 编码的耗时差距。

在 2025 年的钻研中
，开发者们都暗示 AI 提升了自己的工作效能
，可最终数据了局却令所有人意表：AI 现实上拖慢了整体工作进度。AI 天生代码的速度固然很快
，但开发者要额表破费大量功夫排查、建复缝隙
，还要不休疏导 AI、期待其实现工作。

当 METR 团队想要复刻这项尝试
，以此评测 AI 技术与法式员能力的进取时
，尝试却无法发展。

钻研人员坦言
，开发者们不愿参加尝试
，原因是哪怕只是为了实现测试
，他们也无法接受脱离 AI 工作。

无奈之下
，METR 在同年 5 月转而颁布了一份调查问卷
，由技术从业者自主反馈 AI 带来的效能提升。不出所料
，受访者普遍以为
，AI 让自己在公司里的工作价值翻了一倍。

然而
，近期再三爆出的词元（token）滥用导致成本激增的有关新闻
，再加上多项最新钻研
，都让这类主观自评显得站不住脚。

IT之家把稳到
，用词元使用量衡量 AI 办公效能（即“词元量化查核”）是 2026 年以来的行业风潮
，而这股热潮如今或许已经走向闭幕。

据《金融时报》本周报路
，亚马逊关停了内部名为“基罗排名”的词元用量排行榜。原因是员工为冲榜单过度挪用智能体
，不仅恶意刷高词元亏损
，还大幅增长了运营成本。这一景象也印证了：使用 AI 并不等同于工作效能提升。

另据科技媒体《The Information》新闻
，优步仅用四个月就耗尽了 2026 整年的 AI 预算。公司首席运营官安德鲁?麦克唐纳近日在一档播客节目中坦言
，高额投入并未带来项目体量或工作效能的内容性增长。

法式员、作者詹姆斯?肖尔在一篇爆红于 Hacker News 的博客文章中言简意赅地指出：AI 天生的代码也没能削减后续的代码守护工作
，反而可能让守护压力变得更大。

他写路：“就算你此刻写代码的速度快了一倍
，也得祷告守护成本能随之减半。不然只会陷入困境 —— 你换来的只是一时的速度提升
，却被套上了永远的运维镣铐。”

还有更多证据批注
，AI 会加剧代码守护难题。

靠得住性工程代理草创公司 Entelligence AI 的首创人兼首席执行官艾斯瓦里亚?？ǘ洳嫉囊惶跬莆囊⒖矸鹤
，她暗示
，各大企业近 44% 的 AI 词元亏损
，都用于建复 AI 自身天生的法式缝隙。与此同时
，代码审核工具厂商 CodeRabbit 分析开源代码归并要求后发现
，AI 编写的代码出现问题的概率
，是人为代码的 1.7 倍。

客观来说
，上述数据来自售卖 AI 代码审核工具的企业
，未免带有自利偏差。

但独立钻研团队也得出了类似结论。新加坡治理大学的钻研人员在 4 月颁布汇报警示：AI 天生的代码会给现实软件项目埋下持久守护隐患。

既然法式员已经高度依赖 AI 副手
，该若何解决这些问题？

主推 AI 编程智能体的厂商给出的规划是：开发者能够借助同类工具
，急剧处置 AI 产出代码所带来的繁芜建复工作。驰名 AI 编程智能体 Devin 的开发方 Cognition 公司首创人兼首席执行官 Scott Wu 便持这一概想。

不外他也坦言
，只管 Devin 可能独立实现工作
，但综合分歧工作来看
，它目前的能力仅介于低级与中级法式员之间
，远达不到“交付之后就无需过问”的梦想状态。

新加坡治理大学的钻研团队则提出了更侧重人的解决思路：法式员要像精通常用编程说话一样
，吃透 AI 的能力天堑
，明显它善于和不善于的工作；同时搭建专门适配 AI 流程的美满质检系统
，并且必须像审核新人代码一样
，逐一对 AI 产出内容进行详细核查。

钻研人员还提到（Scott Wu 也对此暗示认同）
，软件架构、安全设计这类顶层主题工作
，仍该当由人类法式员主导实现。