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140万亿Token之后:中国在构筑“算力高铁”
文 | 反熵
AI忽然变贵了。
2026年3月,腾讯云部门AI模型价值涨幅超过400%。阿里云也在一个月内陆续上调百炼平台部门模型的AI服务价值。
一个做内容的伴侣算了一笔账:他通过API挪用大模型,批量天生一周的短视频剧本(约50条)。按Token亏损量计费,3个月前成本约15元。3月大量AI中转站被关停,加上主流云厂商相继上调模型价值,同样的工作量此刻靠近60元。
在2024岁首,中国日均Token挪用量是1000亿。2026年3月,这个数字造成了140万亿。
两年功夫,增长超1000倍。
Token是什么?
你问千问“今天丽江气象怎么样?” 背后约莫是200个Token(含问题和回复);你让DeepSeek助你写一份5000字的项目打算书,约莫是8000到10000个Token。Token是AI处置信息的根基单元,也是算力的计费单元。你能够把它理解为AI的字词计数器,你用得越多,烧的算力越多。
那么,AI忽然变贵,是厂商想涨价吗?
01 涨价的真相
摩根大通预测,到2030年,中国AI推理Token亏损量将较2025年增长约370倍。高盛预测,统一时期全球Token亏损量将增长24倍。
结论是一致的,AI的算力亏损在进入指数级增长的通路。
究其原因,是AI的使用方式变了。
以前我们时时是向AI提问,AI回覆几十个Token,事件就实现了5谴丝,越来越多的人让AI“替我做事”。
好比,让AI“助我规整齐次5天的观光,蕴含机票、酒店推荐、景点路线、美食推荐”。AI不会一步到位,它必要屡次推理、挪用多个工具、分步执杏转—这在业内叫Agent(智能体)。一个Agent工作的Token亏损量,是通常问答的100到1000倍。
从问答到执行,算力亏损差了三个数量级。
在供给端,字节跳动、阿里、腾讯等头部云厂商的AI基础设施支出大幅攀升,2024到2025年,AI芯片主题组件支出从220亿美元翻倍至520亿美元。高带宽内存(HBM)占GPU物料成本的比例从约50%升至约三分之二。芯片贵、内存贵、电力贵,这就导致了算力成本的全面上涨。
所以,涨价不是厂商的选择,是需要太猛了,产能跟不上。
这就很像2010年前后的移动通讯。智能手机发作但基站不够,流量很贵,后来4G、5G大规模建好,流量才便宜下来。AI此刻处在统一个关口。
只不外,建“AI基站”的不是三大运营商,而是中国在布局的一张全新的基础设施——算力网。
02 算力的黑洞
一提到企业用AI,好多人的第一反映,是老板自己不懂AI,却要求让员工用AI审汇报、写打算。
格局幼了。AI的算力亏损大头,底子不在这里。
造作业。富士康、巴中时期这样的企业,用AI做视觉质检——摄像头拍下产品图像,AI实时判断良品还是次品。仅一条产线全天候运行,每天就要处置数百万张产品图像,背后是持续不休的算力亏损。
法式员。通义灵码、GitHub Copilot助开发者写代码、找Bug。中国已罕见百万开发者每天在用AI辅助编程,每个要求都在亏损算力。
内容行业。用AI天生案牍、视频剧本、商品描述。你每天刷的短视频,背表态当一部门的案牍有AI参加。
医疗。AI读CT片、判断早期肺癌,正确率已在部门场景靠近甚至超过人为判读。
科研。AI辅助药物研发,把靶点发现到分子筛选的周期从传统流程的数年大幅压缩。
农业。卫星遥感加AI分析,判断哪块地缺水、有虫害,精准领导农夫施肥打药。
这些场景有一个共同点:它们都在亏损大量算力。并且,它们不是少数人的游戏,造作业质检关乎每件商品的质量,医疗AI关乎每幼我的健全,农业AI关乎粮食产量。
当算力不够用时,涨价的压力不会停在云厂商那里。它会沿着链条,一步步传导到每一个通常人。
怎么解决?中国的答案是:建一张“算力高铁网”。
03 一张网的重任
水网、新型电网、算力网、新一代通讯网、城市地下管网、物流网,这就是“十五五”规划中明确要建的“六张网”。
性质是新型基础设施。和20年前大规模建高铁、建4G网络是统一个逻辑,国度先投入建好,把成本和门槛降下来,全社会受益。
为什么算力网能够和电网、水网并列?
由于算力已经成为AI时期的“电”。
100年前,每个工厂自己买发电机发电。后来国度电网建好了,工厂直接插电就能用,不必要自己发电了。
算力网也是统一个逻辑。此刻每个公司自己买GPU、建机房,成本高、利用率低。算力网建好之后,公司直接按需采办算力,就像买电一样,用几多付几多,不用自己建发电厂。
这张网怎么调度?主题逻辑接装东数西算”。
中国规划了八大国度算力枢纽节点。东部四个——京津冀、长三角、粤港澳、成渝,用户集中,必要毫秒级响应。西部四个——内蒙古、贵州、甘肃、宁夏,绿电便宜,地皮充足。
必要实时响应的AI推理工作留在东部。不急的AI训练工作调度到西部,用便宜的绿电跑。
这套调度不是概想,已经跑起来了。浙江和新疆通过期区差“削峰填谷”调度,Token电力成本降落了18%。西部绿色数据中心PUE(电能利用效能)可压至1.15以下,远低于全国均匀水平。
在大模型推理时期,推理算力需要与训练算力需要之比预计达到3:1。这意味着将来的算力网,更多是为实时响应设计的,而这正是东数西算的价值地点。
04 瞻仰星空的推算
算力网不只是在地面上。
2025年5月14日,中国在酒泉卫星发射中心用长征二号丁运载火箭,将12颗太空推算卫星送入预约轨路,组成了全球首个成规模的太空智算卫星星座。
这些卫星搭载了“AI大脑”,也就是高机能智能推算机和散布式操作系统。传统模式下,卫星拍到图像必须传回地面处置,耗时数幼时。算力卫星能够在轨分析,把灾害应急响应压缩到秒级。
山火、洪水的早期鉴别,精准农业,海洋监测,卫星能够“边飞边算”,只把关键了局传回地面,大幅削减了数据传输瓶颈。
还有一个更远的概想,在太空建造大规模算力中心,让太空成为“离岸数据中心”。
2025年底,马斯克颁发SpaceX打算拓展Starlink V3卫星群,在轨建设太空数据中心,2026岁首已向FCC提交了百万颗卫星组网的正式申请。贝佐斯也在2025年10月预测,将来10到20年内千兆瓦级数据中心将在太空建成。所以,这在理论上可行,但技术上距离实用化还有相当长的路。当前中国的重点是第一步:算力卫星组网。
地面算力网解决“算力不够用”,太空算力网解决的是海量卫星数据传不回来、传回来也处置不外来的瓶颈。同时在走的这两条路,固然阶段分歧,但方向一致,让算力无处不在。
05 万亿级的手笔
“十五五”期间,算力网总投资预计2到2.5万亿元。
仅2026年,“六张网”的总投资就超过7万亿元,其中算力网年度投资不低于4000亿元。
截至2026岁首,国度算力互联互通平台已接入31个。ㄇ⑹校155家企业的578个资源池,蕴含316 EFLOPS智算资源、72万张GPU加快卡。
资金起源也明确。中央2026年两全超2.55万亿元政策性资金支持“六张网”建设,其中超持久出格国债8000亿元可用于算力网,期限20到50年,利率低,不增长处所隐性债务。
市场化资金同步涌入。字节、阿里、腾讯、百度,三大运营商,都在加码算力网有关投资。
普惠的信号也起头出现。周口一家智能科技企业已成功申领15000元算力券补助,“算力银杏妆“算力超视妆等模式在多地试点。
这所有指向一个方向,让AI的算力成本持续降落,让更多人用得起AI。
06 无声的普惠
算力网建好了,你的生涯会发生什么变动?
第一,你用AI的成本会降落。
此刻你充豆包会员、用千问付费版,用度背后是算力价值。算力网建好之后,AI服务的价值或许率会持续走低,就像手机流量从10元/MB造成今天的无限量套餐。
第二,更多人能参加AI创业。
此刻做一款AI利用,先得买几十张GPU,投入动辄上百万。算力网遍及之后,“算力券”、按量付费让门槛大幅降低。你有一个好设法,不必要先融资买设备。
第三,更多AI能力会呈此刻你感知不到的处所。
精准农业让粮食增产,粮价更不变。AI医疗让早期筛查遍及,体检更便宜。智能交通让拥挤削减,通勤更短。这些不会打着AI的牌号呈此刻你刻下,但你会感触到生涯变好了。
中国建这张网,表表上是在解决“算力不够用”的问题。但是我们也必须明显,AI不应该只是大公司的兵器,它应该像电一样,造成每幼我都能用上的基础设施。
如今的140万亿Token,在算力高铁建好的那一天,这个数字可能造成1400万亿。而那时辰,用AI的成本,可能只有今天的几分之一。
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