今日，投中网独家获悉，具脑磐石实现新一轮亿元级融资，本轮融资由具备深厚类脑与具身产业布景的顶尖产业资能力投，老股东及多家顶尖基金复投和跟投

。同时，更新一轮融资也在同步交割中

。据悉，本轮融资将重点投入主题技术研发、团队扩充与全球市场拓展，加快认知世界模型的研发、工程化落地与真实场景验证

。

在这笔融资实现之前，在大洋彼岸，“图灵奖”得主杨立昆所缔造的AMI Labs，于今年3月才刚刚实现10.3亿美元种子轮融资，投前估值达到35亿美元，这使得类脑智能的世界模型技术路线，逐步清澈起来

。

对于投资人而言，在国内，要找的无疑是，在统一技术方向下，首创团队最好且靠谱的类脑智能玩家

。由此，这位前华为云AI算法创新Lab主任、华为具身智能大脑开创者，创业的具脑磐石浮出水面

。

华为“具身大脑一号位”创业，类脑智能路线浮出水面

作为“华为天才少年”口试官，朱森华在圈内并不陌生

。

在华为内部，他更是公认的“具身大脑一号位”

。任职期间，朱森华携带团队搭建了华为云脑与类脑AI云平台、前沿性索求将来 AI 发展新范式；并孵化了华为内部的首个具身大模型、实现了类脑智能与具身模型融合的技术落地验证

。在华为的六年里，他既是技术的索求者，也是贸易落地的操盘手，具备“AI工程化能力”与“脑科学钻延妆的跨界特质

。

相较于纯学术布景的创业者，朱森华身上也有着罕见的“文理兼建”基因

。经验显示，朱森华的学术布景逾越了推算机科学与认知神经科学：本科与硕士深耕AI方向，博士阶段赴宾夕法尼亚大学攻读认知神经科学，博士后在中科院脑与认知科学国度重点尝试室实现

。

这份怪异的“脑科学+AI”特质，为他如今的创业打下了基础

。在2025年，在赛路最火热、玩家入局最多之时，他却做出了一个反直觉的决定：不追随行业VLA（视觉 - 说话 - 作为）模型大流，去堆砌数据、走 “数据大炼丹” 的技术路线，而是另辟蹊径，选择了一条不太为人所知的类脑智能的Neural AI 范式（Brain Inspired Neural AI），并拉起一支在华为内部磨合多年、知根知底的 “铁军” 班底，于2025年下半年缔造了具脑磐石

。

为何是“类脑智能”路线？

从某种水平上看，固然这与朱森华的学术布景有关联，但他以为，今天的 AI 固然在文本、图像天生上阐发亮眼，但仍存在难以突破的 “四大短板”：高度依赖海量数据、泛化能力幽微、无法实现平生进建、训练与推理功耗极高

。朱森华以为，既然叫做“人为智能”，站在第一性道理的终极指标就应该是逼近人类大脑的智能能力，而非停顿在 “拟合数据、仿照复现” 的浅层阶段

。

与此同时，具身智能的1.0阶段也走到了终点：在以LLM为中心、靠暴力推算、亏损高数据和高功耗、且不具备平生进建能力的框架下，机械人无法通往真正的智能

。

因而，在他的判断里，人为智能的下一阶段，不应该是持续堆数据、堆算力、堆参数，而是回归智能的本原 ——向“大脑”取经

。

在此布景下，作为一个具备AI前沿索求与工程化能力和脑科学钻研的“跨界者”，朱森华以为，人为智能的发源利用是对大脑神经元的建模

。“具脑磐石想要做的，就是为各类机械人打造一颗真正具备自主认知、逻辑推理、环境适配、持续进化能力的‘大脑’

。”

从“鹦鹉学舌”到“认知世界”一场具身大脑效能的革命

放眼当前，在这场世界模型的混战中，朱森华发现，已有五大流派，它们别离代表了通往通用人为智能的分歧蹊径

。而这五大流派别离是由李飞飞领衔的空间智能门户，其主题是显式的3D建模；OpenAI的视频天生路线，他们坚信“预测即理解”；DeepMind主导的进建型仿真派，不钻营像素级的美满，而是通过Genie系列天生可交互的虚构环境，再让智能体（如Dreamer）在其中通过强化进建自主索求、习得技术

。

再者，就是由杨立昆提出的JEPA（结合嵌入预测架构），他强烈否决预测像素，主张在抽象的潜在表征空间里预测世界的演化法规，并以为这才是通往机械学问的高效蹊径

。最后是Karl Friston的自动推理框架，主题是“自由能道理”——大脑并非被动接管信号，而是自动建构世界模型并持续最幼化预测误差

。

基于行业的研判，以及对脑科学底层逻辑的认知，具脑磐石在成立之初，就确立了与杨立昆同源的JEPA（结合嵌入预测架构）路线，并致力于构建一套可能自主持解、推理、适应环境的“认知世界模型”（Cognitive World Model）

。

不外，技术路线上的百花齐放，让朱森华依然看见，大无数具身智能技术，只停顿在“鹦鹉学舌”阶段的浅层阶段

。“他们只是依附海量数据记住法规，没有真正理解物理世界的因果逻辑

。”

相较传统的“鹦鹉学舌”，具脑磐石构建的“认知世界模型”，不只是一个算法框架的迭代升级，更是一场效能革命

。单一来说，具脑磐石已彻底跳出固有模式：让AI 无需耗费算力天生实景画面，也不用再死记海量细节，主题聚焦于提炼、理解事物背后的“抽象概想”和“物理法规”

。

例如，面对一个杯子，具身大脑不必要再预测杯子倒下的每一帧画面，只必要理解并预测 “倾倒”“重心变动”“易碎” 这类抽象概想；面对搬运、码垛等工作，也不必要死记硬背每一种物体姿势，而是直接吃透底层物理因果

。

“这套基于抽象概想的认知逻辑，能够让机械人初次接触椰子壳这类陌生物体时，无需额表专项训练，便能自主判断其具备盛水职能，真正实现类人级此外举一反三

。”朱森华举例路

。

从机械式的“鹦鹉学舌”到理解式的“认知世界”，这种技术的跃迁正是具脑磐石想要抓住的技术刷新

。

依照具脑磐石的设想，公司交付的不仅是一个节造机械人的代码包，也不是单一的作为或技术的执行模型，而是一套可能自主持解、推理、适应环境的“认知世界模型”

。同时，朱森华也提出，具脑磐石不做只为单一企业或单一客户定造的机械人大脑，而是通过高低游的生态建设，打造适配多品牌、多状态机械人的全新发展范式

。

通用化的技术路线，也让这套认知模型占有极高的数据使用效能

。据朱森华介绍，在公开基准测试中，他们仅用行业1/10的数据量，就达到了与传统路线一致的技术进建成效，训练成本、推理功耗、部署难度都大幅降落

。

此表，整个行业也处在从 “VLA 大模型”向“世界模型”转型的关键节点，但朱森华以为，真正的世界模型自下而上的应该有五个层级：第1-2层为视觉真实、物理真实，第3层是交互真实，第4-5层别离为抽象进建能力和自动推理

。

“目前，市面上绝大无数机械人技术只解决了前三个层级的基础能力，而对标杨立昆JEPA路线的具脑磐石，直接将研发重心锁定在高阶智能的第4-5层

。”

长远来看，具脑磐石的终极指标，是打造出一个能理解物理因果、具备类人的抽象进建和平生进建能力、不会苦难性忘却、低功耗高泛化的“具身大脑”，即具身智能2.0阶段

。而这一能力，也是具身智能1.0无法突破的主题瓶颈

。

具身智能产业，落地为王

近期，随着杨立昆的JEPA架构和Karl Friston的自动推理理论的持续走红，全球AI领域对类脑智能、自主智能的索求，迈入了全新的阶段

。

但对于具身智能而言，热度之表，行业终将绕不开的是产业化落地这场硬仗

。

作为前华为“具身大脑一号位”，以及“华为天才少年”的口试官，朱森华深知，行业下半场比拼的主题，是顶尖跨界人才的储蓄密度

。“此刻，具脑磐石所需的人才并非传统的推算机专家，而是兼具“脑与类脑”学科布景、神经科学训练及AI工程化能力的跨界稀缺人才

。”在互换中，朱森华强调

。

除了朱森华自身，投中网相识到，这支以华为系骨干为主题搭建的“铁军”，还吸纳了来自清华、北大、中科院的科研人才，以及华为、旷视、极智嘉的大厂老兵

。其中，联创刘晋宇持久深耕 AI 与机械人领域的技术产品化及产品贸易化，曾主导掌管多个产品事业部从 0 到 1 孵化与全球贸易化落地，在工业场景、商用服务场景堆集了充足的项目孵化、市场拓展与规；桓妒嫡骄

。

原生零磨合的团队配置和基础，让具脑磐石的能力不只停顿在前沿研发层面，而是覆盖从技术预延注系统工程到客户场景与产业交付的齐全链条

。

也正由于清澈的赛路方向、硬核的首创团队、稀缺的类脑智能技术路线，让具脑磐石成为本钱关注的对象

。成立于2025年的具脑磐石，固然从功夫上看，入局的功夫并不算早，但朱森华以为，从产业化落地的角度来看，整个具身智能产业才刚刚起头

。

在贸易化上，朱森华暗示，从成立第一天起，具脑磐石就确立了清澈的贸易化落地战术：只选有真实付费意愿、可规；丛臁⒛芮Ｒ魈饧际醯某【

。“当前，公司将以工业--商用--家用的阶段式发展指标推动技术成熟和规模利用，并通过部门场景落地沉淀、抽象从基础模型到出产力工具的盛开平台系统

。同时公司也从Day1缔造之初便将全球化作为公司主题战术之一

。”朱森华泄漏

。

而相对于国内市场，海表市场的落地逻辑已有显著差距：国内客户买单主题，是看ROI，当前机械人成本高、能力有限，远超现实人为成本、无数仍处于试点验证阶段；而海表蓬勃国度面对事实性劳动力欠缺，即便机械人规划尚未齐全达到人为一致水平，客户也愿意为添补劳动力缺口为机械人的部门有效付费

。同时海表也能够尝试分歧于国内的贸易模式，提高客户的采办意愿

。

这也是具脑磐石在贸易化蹊径上，早早选择 “内表双线并杏注海表优先突破” 的重要原因

。

截至目前，具身智能已陆续写入当局工作汇报，“类脑与智算”也呈此刻《人形机械人与具身智能尺度系统（2026版）》中，这让类脑智能与具身智能的结合在早年沿索求，走向产业部署

。

在朱森华看来，当杨立昆举起“JEPA」剽面技术大旗，证了然方向的正确性后，市场必要的是，真正能把这面大旗扛进工程落地、跑通贸易化、做出真实壁垒的中国团队

。为此，具脑磐石将会把 JEPA这条技术路线，扎扎实实推动到机械人真实工作的现场，让机械人真正具备靠近人类大脑的认知能力，抢占全球下一代自主智能产业先机

。