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起源:张雪机车5冠背后黑科技曝光作者:

起源:张雪机车5冠背后黑科技曝光作者: 郑雅竹:

为获取AI训练数据 ,硅谷巨头们纷纷向自家员工“下手”

硅谷最新的AI“赛场”已经延长到了员工的电脑桌面。

据The Information于5月19日报路 ,微软、Meta、xAI等科技巨头在将自家员工的日常工作行为转化为AI训练数据。这一趋向在整个行业舒展 ,且有加快迹象。

微软以为 ,自己占有一项竞争敌手Anthropic和Cursor都没有的资产——约10万名内部软件工程师。据报路 ,微软在从内部VSCode利用法式中采集开发者的编程数据 ,同时网络旗下Xbox游戏工作室开发的游戏源代码 ,用于训练AI模型。此表 ,微软还在推带头工优先使用GitHub Copilot而非竞品 ,部门原因是公司在追踪哪些由Copilot天生的代码最终被工程师核准用于现实产品。

这种做法在业内有个专有名词 ,接装dogfooding”(让员工吓酌自家产品)。谷歌和OpenAI也有类似要求。

Meta的做法更激进:追踪鼠标和键盘

相比之下 ,Meta的数据采集方式更为深刻 ,也引发了更大争议。

华尔街见闻提及 ,Meta已在美国员工的工作电脑上部署了一款追踪软件 ,实时纪录鼠标移动轨迹、点击行为和键盘操作 ,并定期截取屏幕内容。这一工具被定名为“模型能力打算”(Model Capability Initiative ,MCI) ,覆盖领域蕴含工作有关的利用法式和网站。

Meta为何要采集这类数据?原因在于 ,现有AI模型在仿照人机交互细节上仍有显著短板——好比从下拉菜单当选择选项、使用键盘快捷键等操作 ,AI目前难以天然复现。Meta内部备忘录写路:“这正是所有Meta员工能够通过日常工作援手模型进取的处所。”

Meta讲话人Andy Stone暗示:“若是我们要构建援手人们实现日常电脑工作的智能体 ,模型就必要真实的人类操作样本——好比鼠标移动、点击按钮、鄙人拉菜单中导航。”他同时暗示 ,有关数据不会用于员工绩效评估 ,并已设置;ご胧┢帘巍懊舾心谌荨 ,但未具体注明哪些数据会被排除。

Meta首席执行官马克·扎克伯格曾亲自向员工暗示 ,采集他们的数据“出格有价值” ,由于Meta的员工都“极度聪明”。

员工抵造:软件让电脑“变得超等慢”

这一行动在Meta内部遭逢了显著阻力。

部门员工选择忽视屏幕上弹出的权限确认弹窗 ,回绝点击“接受”按钮;褂性惫ぴ谀诓刻又蟹窒砹送ü璞干柚媒酶萌砑的步骤。

员工的抵造并非毫无缘由。多名员工在内部帖子中反映 ,MCI软件装置后导致设备出现技术问题。一名员工写路:“MCI让所有都变得超等慢” ,键盘输入和鼠标移动都出现了显著卡顿。

xAI:花钱买员工税表

xAI的做法令走向了另一个方向——直接付钱。

据报路 ,xAI治理层曾向员工提出 ,每人可获得420美元报答 ,用于“捐献”自己及亲友的税务申报表 ,作为Grok的AI训练数据。

然而 ,两个月从前了 ,xAI至今尚未向参加的员工支付这笔钱。

为什么盯上自家员工?

科技公司获取AI训练数据的渠路有多种 ,蕴含向用户申请授权使用其数据。但据The Information分析 ,从员工处获取数据更为便捷 ,原因很单一:员工在技术上无法说“不”。

这一逻辑在Meta的战术框架中体现得尤为清澈。据路透社报路 ,Meta首席技术官Andrew Bosworth在内部备忘录中描述了公司的指标:“我们在构建的将来 ,是智能体重要承担工作 ,而k8凯发天生赢家角色是指挥、审查并援手它们改进。”该战术项目已改名为“智能体转型加快器”(Agent Transformation Accelerator ,ATA)。

换句话说 ,Meta的逻辑是:吓酌员工的操作数据训练AI ,再用AI逐步代替员工的工作。

司法灰色地带:美国无限度 ,欧洲或违法

这类监控行为在司法层面的处境 ,因地域而存在巨大差距。

耶鲁大学法学教授Ifeoma Ajunwa指出 ,电脑日志和截屏技术从前重要用于查究员工不当行为 ,而这次对键盘操作的全面纪录 ,意味着白领员工在接受此前仅限于快递司机和零工经济从业者的实时监控强度。“在美国联国层面 ,对员工监控没有任何限度 ,”Ajunwa暗示 ,各州司法最多要求雇主进行宽泛奉告。

欧洲的情况则截然分歧。多伦多约克大学法学教授Valerio De Stefano暗示 ,此类监控在欧洲很可能被认定为违法。在意大利 ,利用电子监控追踪员工出产力被明确不容;在德国 ,法院裁定雇主仅在涉嫌严重刑事犯罪等特殊情景下方可部署键盘纪录软件。De Stefano还以为 ,该做法可能违反欧盟《通用数据;ぬ趵罚℅DPR)。

De Stefano进一步指出 ,雇主监控意识的提升从更宏观层面扭转了职场权势格局 ,使天平进一步向雇主一方倾斜。

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