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“AI是否会取代人类工作” 诺奖得主这样说，国产色情自拍

起源：央视新闻客户端

从前一年，“AI是否会取代人类工作”的会商持续升温，有关钻研汇报、行业预判和真实案例不休刷屏，让职场人士人心生哀愁。但其实，传来的也不满是坏新闻。

AI模型训练带来新的工作机遇

马达加斯加位列全球最穷困国度之一，全国约3100万人丁里，超七成民多身处穷困线以下，而AI海潮的鼓起，为这个国度带来了全新的发展契机。

25岁的埃莉娜就是抓住时期盈利的一员。埃莉娜就职的AI公司，是本地头部数自祗业，位于马达加斯加安布西特拉市中心商务区的一栋现代化大楼内。

公司有80名员工，日常工作是数据标注工作。工作人员通过贴标签、做象征、分辨色彩、划定重点等方式，对数据的差距特点、类似特点及所属类别进行规整标注，为AI模型提供训练与进建所需的基础素材。

埃莉娜这份工作月薪120欧元，比本地80欧元的均匀薪资逾越50%。只管工作强度大，在岗期间险些没有空闲功夫，但这份不薄的收入，仍旧吸引着马达加斯加大批年轻人投身人为智能行业。

据马达加斯加官方统计，截至2025年底，已有约10万人从事人为智能有关行业，行业人才需要也在持续迭代变动。为此，马达加斯加数字发展、邮政与电信部打算加大投入，大力发展数字领域职业人才造就。

人形机械人发展 催生“机械人训练师”

今年4月，一段来自印度服装厂的视频在国内表社交媒体上疯传
；胬，流水线上的工人在低头缝纫，和通常的工厂场景没什么两样，除了一件事——每幼我头上都戴着一个摄像头。

这种分歧寻常的工作状态引起了人们的关注，随着视频的传布，各类猜测也愈演愈烈。其中流传最广的一种说法是，工厂通过甚戴设备录造纯熟工人的第一视角操作画面，以此采集精准的作业数据，用于训练人为智能系统与人形机械人。

人形机械人发展到今天，早已不再是单纯的算法博弈，而是实打实的场景落地能力。而研发训练机械人过程中所必须的真实场景作为数据，也随之变得紧缺。

采集海量作为视频用于训练机械人，有点像是让机械人上网课。相较而言，在机械人产业日益蓬勃的中国，机械人的进建前提更为优越，已经有了自己的“职业技校”，技校里的教员被称为“机械人训练师”。

这是位于广西金昌的一所机械人训练学堂，120台人形机械人萦绕汽车造作、工程机械等金昌特色产业需要实训。要让机械人把握更精密、更复杂的工业作业，就要启动进阶训练，通过表骨骼装置复刻人类精密化作为。

人为智能和劳动者的关系 赋能还是代替

AI正加快“新领”职业的崛起，据世界经济论坛统计，从前两年内，全球新增了约130万个AI有关岗位。到2030年，人为智能有望创造出1.7亿个全新就业岗位。

人为智能与劳动者的关系，是赋能还是代替
？在斯坦福大学数字经济尝试室主任埃里克·布林约尔松看来，答案应该是前者。

2022年，布林约尔松提出“图灵陷阱”一说。他指出，人为智能行业持久存在一种固化的发展思路：一味钻营让机械仿照人类、取代人类，把自动化当作发展的默认方向，反倒将人机加强合作的理想边缘化。

布林约尔松主张，科技研发该当自动调转方向，不再局限于“让机械代替人的工作”，而是转向借助技术拓展人的能力天堑，让人实现早年无法实现的事。

关键：造度环境能否承接结构性刷新

詹姆斯·黑尔，正本是欧洲驰名在线游览平台eDreams结合首创人。一次就诊经历，促成了他的事业转型：毫无医学布景的他成功跨界入局AI医疗领域。

黑尔决定和身为心脏病专家的老婆一路研发超声影像智能解析技术。借助超声影像智能解析技术，AI已实现超声心动图查抄自动化。和传统的人为阅片相比，优势很显著。

心脏病专家 卡罗琳·林：像我一样的心脏病专家，此前解读一份影像要花上30分钟，并且人与人之间有诊断差距。此刻AI只需两分钟就能完玉成数流程，一键操作，了局零误差。统一份查抄影像，系统给出的汇报始终一致，由于它会齐全读取所罕见据。

面对人为智能可能给人类社会带来的冲击，2025年诺贝尔经济学奖得主、法国经济学家菲利普·阿吉翁以为，人为智能固然会冲击并裁减大量现有岗位，但只有社会能维持充足的创新活力、具备足够的造度弹性，技术刷新自身就能催生出新兴产业与全新就业机遇。

他强调，关键不在于技术自身有多壮大，而在于造度环境能否承接这种结构性刷新：市场竞争是否充分、教育系统能否当令调整适配、社会保险系统是否牢固美满。

我们不用畏惧技术迭代，更应自动拥抱变动、精进自身能力。唯有以智慧驾驭科技，能力在新时期劳动海潮中，收成更多机缘与成长。