Jay 发自 凹非寺量子位 | 公家号 QbitAI

英伟达版Macbook Pro，真的要来了
。

一觉睡醒，发现英伟达官号昨天发了这么一条帖子：

PC新纪元
。25.0528, 121.5990

我知路，大部门人看到这的第一反映注定是：

哈，就这？有啥好写的？

但其实吧，这条帖子里藏了两条极度关键的信息
。

1、25.0528, 121.5990
。

你把这串坐标抛进地图APP，会显示这么一个地位——

中国台北，台北盛行音乐中心
。

下周Computex的GTC台北主会场
。老黄会在那讲keynote
。

2、A new era of PC
。

或许率就是传闻已久的，搭载N1X的英伟达笔记本
。Windows on Arm系统
。

不是我瞎说啊，微软和ARM在统一天发了如出一辙的帖子，暗示要联手「霸凌」AI老人苹果（bushi）
。

在AI圈卖铲子赚得盆满钵满后，老黄要带着自研的CPU，杀入PC市场
。

这个名字在圈里传了至少大半年了
。

一向有人在说，一向没实锤
。直到今天三家同时亮牌
。

那N1X到底是个啥？

单一理解，就是英伟达版的M系列芯片
。

有个类似的器材能够给各人看看，方便有个概想
。

英伟达之前出过一台叫DGX Spark的迷你PC，就是右下角这个幼方盒子，定位是AI开发者的本地沙盒
。主题算力来自GB10，或许就是一块NVIDIA GPU+一颗20核ARM CPU+一大坨内存，最后就是一块超等芯片
。

而N1X，或许率是GB10的笔记本版本
。

传闻规格也相当离谱：

与联发科合作推出，基于台积电N3B造程，20核CPUBlackwell GPU，6144个CUDA推算单元128GB LPDDR5X统一内存，CPU和GPU共享接见

6144个CUDA推算单元
。你可能对这个数字没啥概想
。

这么说吧，桌面端RTX 5070，也就6144个
。

当然，也别兴奋得太早
。

既然一向没有类似产品出现，那注定是有问题的
。

首先，打游戏就别想了
。

带宽不能
。CPU和GPU共享统一池LPDDR5X内存，所以GPU现实可用带宽估计也就273 GB/s左右
。

玩游戏的话…能玩，但跟传统独显笔记本那种GPU自带GDDR显存的规划比，注定没眼看了
。

除此之表，还有一个很现实的问题
。

N1X跟高通骁龙X一样，都是ARM架构
。ARM架构要跑传统x86利用，得走一层仿照转译
。

而从前几十年险些所有的PC游戏都是为x86打造的
。

所以，若是你的需要是一台6144 CUDA主题的超薄游戏本……能够从心愿单上划掉了
。

但说真话，这对我倒无所谓，终于要买注定是看重AI履历
。

所以，若是真的很好用的话，那就得好好看一下价值了
。

终于，英伟达出品
。你懂的
。

求求了，别新PC时期了，咱内存涨价的问题还没解决呢！

AI原生PC=印刷机

最近消费级算力设备的新闻，越来越多了
。

NVIDIA DGX Spark、华硕ASUS GX10、遐想也刚颁布了AI主机
。

从厂商的角度看，就是抢一个新的入口
。但对消费者来说，这其实也是件蛮令人兴奋的事
。

所有消费电子的底层都是算力，但只有做成产品之后，算力的潜能能力真正开释出来
。

PC让互联网爆炸，手机让移动互联网百花齐放
。

而AI时期，其实始终差一个AI原生的算力设备
。

我最近一向在想一个汗青类比，在之前的文章里也说过
。

1450年，古腾堡把金属活字印刷推向了规
；
。在那之前，一本书的成本约蹬宗一座幼庄园
。知识被彻底锁在了资源和权势的壁垒后面
。只有教会和贵族能占有书籍，能传布思想
。

但印刷术规
；竽？

基础设施的更新，让布衣也有了成为作者的可能
。不是贵族能力出版，不是教会能力传布……

只有你有设法，你就有机遇把它展示给全世界
。

说真话，我感触今天通常人玩AI，跟500年前写书没啥区别
。

所有前沿模型都贵的要命，都说拥抱AI拥抱AI，但想用AI做点什么，得先交得起订阅费……

AI主机的出现，可能在扭转这件事
。

只有算力足够，好多工作就不用偏要走云端，齐全能够本地部署个模型，而后给Agent配个智能路由
。

这样的话，就只需投入最起头的一次性硬件支出，而后就是无限出产Token，用险些为零的边际成本去把硬件支出挣回来
。

做一些单一的自动化工作，好比整顿文件、按时心跳抓取热点啥的，也不用再畏手畏脚
。终于不是按量付费了，能够敞开用
。

不是大公司能力用AI，不是烧得起钱能力享受……所有有设法的Creator、Coder，都应该尽可能多地把自己的Idea造成现实
。

我们必要一台「印刷机」
。

参考链接：[1]https://www.pcworld.com/article/3151058/nvidias-n1x-could-be-the-jolt-windows-laptops-need-with-one-big-catch.html[2]https://x.com/nvidia/status/2060390710797328574