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专访魏晨阳：AI深杜装响金融
，从业者要把握“驾驶技术”
，dafa888登录入口

当下
，数字经济深度渗入各行各业
，AI正以颠覆性力量重构金融行业。从投研分析到客户服务
，从内部治理到风险防控
，AI技术不休拓宽金融服务的天堑
，提升行业运行效能。

5月19日
，在2026清华五路口全球金融论坛期间
，清华大学五路口金融学院中国保险与养老金融钻研中心主任、金融MBA教育中心主任魏晨阳接受了北京商报记者专访
，他以为
，人为智能正深杜装响金融行业生态
，在投研分析、客户触达、流程优化等业务环节开释了显著价值
，并为养老金融、健全治理、药物研发等场景带来突破性机缘。

不外
，魏晨阳也指出
，在急剧落地利用的同时
，机构也必须严守数据安全与合规底线
，杜绝过度依赖与模型幻觉。"AI这辆车再好
，司机也很重要
，要让从业者把握‘驾驶技术’。"他说路。

代替部门人为协同工作

"AI对金融行业的影响是全方位、深档次的
，险些覆盖所有业务环节
，其中钻研分析、客户触达、内部流程优化三大场景的赋能价值最为凸起。"魏晨阳在专访中暗示。当前金融行业进入信息爆炸时期
，海量数据、多元资讯、复杂市场环境让传统投研模式面对巨大挑战
，而AI技术刚好成为破解这一难题的关键工具。

在钻研分析领域
，资管、券商、基金等金融机构的主题竞争力源于信息处置与研拍钴力。"大部门涉及的钻研工作
，AI工具的价值体现得淋漓尽致
，它可能迅速整合、分析、精辟海量信息
，把从业者从繁琐的数据整顿中解放出来
，大幅提升钻研效能与决策精准度。"魏晨阳指出
，AI能够急剧抓取市场动态、行业数据、政策信息
，通过算法模型进行深度分析
，为投资决策提供科学支持
，这是人为难以在短功夫内实现的工作。

另表
，客户触达是金融机构的主题业务环节
，银杏注保险、证券等行业都必要高效触达客户、传递服务、满足需要。魏晨阳暗示
，AI在客户触达环节展示出壮大优势
，智能客服、智能表呼、个性化推荐等AI利用
，可能实现长功夫不间断服务
，精准匹配客户需要
，突破功夫与空间的限度。相较于传统人为服务模式
，AI覆盖领域更广、响应速度更快
，可有效提升客户履历与服务转化率。

而在金融机构内部运营层面
，AI的降本增效作用也很显著。

"传统金融业务流程分散
，分歧环节必要分歧人员协同
，效能低下且容易出现疏漏。AI可能串联起各个业务节点
，代替部门人为协同工作
，优化业务流程
，削减人力成本与操风格险。"魏晨阳坦言
，从信贷审批、风控审核到后盾治理
，AI的融入可让内部运行更高效流畅
，成为金融机构数字化转型的重要抓手。

创新药迎黄金发展期

随着人丁老龄化过程加快
，养老金融成为金融领域的重要赛路
，若何借助AI技术激活养老金融活力
，也成为行业关注的焦点。

魏晨阳暗示
，AI利用在养老领域中
，将在客户服务、健全治理、药物研发三风雅向具备巨大发展潜力
，将来将迎来全面突破。

"养老金融的客户触达与教育
，AI工具比人为壮大好多。"魏晨阳指出
，老年群体对金融知识、养老产品的相识相对有限
，必要持续的科普与疏导
，AI智能交互工具可能通过通俗易懂的方式
，实时解答养老金融问题
，遍及养老理财、保险、健全治理等知识
，突破传统人为教育的局限性。

同时
，AI能够凭据老年群体的需要特点
，提供个性化养老服务推荐
，让养老金融更贴合公共需要。

另表在健全治理层面
，AI与穿戴设备、远程医疗的结合
，也破解了居家养老的健全监控难题。"养老穿戴设备搭载AI技术
，可能实时监测老人的心率、血压、睡眠等健全数据
，一旦出现异Ｄ芄患本缌搅谱试
，做出实时响应。"魏晨阳暗示
，这一利用让子女可能远程把握父母健全情况
，也让养老服务从被动应对转为自动预防
，大幅提升居家养老的安全性与方便性。

最具颠覆性的或是AI在老年病药物研发领域的利用。

"大模型技术在加快慢性病、老年病等疑难病症的药物研发过程
，这是以往人为研发无法比力的。"魏晨阳泄漏
，药企借助AI大模型可能急剧筛选药物成分、仿照临床试验、优化研发蹊径
，大幅缩短研发周期、降低研发成本。"行业内普遍乐观预计
，3到5年之内
，大量此前无有效医治规划的病症
，将迎来新药突破
，这会直接耽搁民多预期寿命
，为养老健全系统提供突破和支持。"

把握"驾驶技术"

必要关注的是
，AI技术在金融领域急剧落地的同时
，风险防控与合规发展
，成为不成忽视的问题。

魏晨阳强调
，金融行业拥有高精准性、高安全性、高合规性的特点
，机构在利用AI工具时
，必须守住安全底线
，杜绝技术滥用带来的风险。

"从机构层面来看
，利用AI首先要保险数据安全与合规经营
，这是不成逾越的红线。"魏晨阳暗示
，金融数据涉及用户隐衷、资金安全
，一旦泄露将造成严重后果
，同时AI服务不能误导消费者、不能产生服务私见
，要保险金融服务的平正性与通明度。在监管趋严的布景下
，金融机构需成立美满的AI利用合规系统
，将安全与合规贯通技术利用全过程。

针对AI技术自身的局限性
，魏晨阳直言
，AI存在"模型幻觉"问题
，输出了局可能存在误差
，而金融业务对精准度要求极高
，"金融要很精准
，但AI会有幻觉
，绝对不能过度依赖人为智能"。他强调
，这意味着金融行业不能将业务决策齐全交给机械
，必须适度使用。

"最好的组合是有经验的员工
，可能很好地把AI这辆车开好
，司机很重要
，不会开车的司机
，再好的车也会出事。"魏晨阳用这一迸作诠氏缢人机协同的主题逻辑。在他看来
，AI是提升效能的工具
，而非代替人为的"全能规划"
，有经验的金融从业者可能鉴别AI输出的误差、把控业务风险、做出科学决策
，只有人与工具深度共同
，能力阐扬AI的最大价值。

当前
，行业正处于AI基础设施铺设阶段
，魏晨阳建议
，金融机构应正视造就员工的AI利用能力
，让从业者把握"驾驶技术"
，实现技术与人力的优势互补
，推动金融AI健全可持续发展。

北京商报记者 刘四红