出品｜《态度》

作者｜袁宁 丁广胜

山景城海岸线剧场，再次成为全球科技圈的焦点
。

北京功夫5月20日凌晨1点，2026 Google I/O正式登场
。这个能够包容两万多人的露天剧场，每年都一票难求
。主会场坐满后，甚至有不少人坐到山坡草坪上，远了望向舞台，期待Google这位顶尖玩家亮牌
。

现场的空气并不像一场传统开发者大会，更像一场巨大的科技派对
。走进入口，工作人员会周到地和与会者击掌；入口左近有室表乐队表演；剧场表则是大片Demo展区，Google各条业务线和合作同伴都在展示自己的最新产品与利用，好比来自中国的Xreal
？⒄摺⒚教濉⒋匆嫡摺⑼蹲嗜撕秃献魍榇┧笃渲，所有人都在期待统一个问题的答案：

在大模型竞争进入智能体阶段后，Google筹备怎么出牌？

从前一年，AI行业的叙事发生了显著变动
。OpenAI 依然是焦点，但 Anthropic 在变得越来越 “抢镜”
。据我们相识，某种水平上，Google 的“假想涤妆已经不再只是 OpenAI，也起头越来越多地指向 Anthropic
。

今天凌晨，Google CEO Sundar Pichai 给出了这次大会的主题叙事：“Gemini 3.5和 Antigravity 在开启一个智能体和智能体能力的新世界
。我们已经把智能体带给开发者和企业一段功夫了
。此刻，我们极度专一于把智能体的力量，以安全、靠得住的方式带给消费者，让它合用于每一幼我
。”

在这次 I/O 上，Google 险些把所有主题业务线都重新用“智能体”串了一遍：从 Gemini 3.5 Flash，到 Gemini Omni Flash；从 Search 里的信息智能体、预约智能体，到 Gemini App 里的24/7幼我智能体 Gemini Spark；从开发者平台 Antigravity，到购物场景里的 Universal Cart；再到 Workspace、YouTube、Flow、Android、Cloud 以及内容溯源工具
。

我们看到，Google试图把 AI 从“回覆问题的模型”，推动到“持续理解、规划、执行工作的系统”
Ｄ芄凰，2026 Google I/O，是 Google 全面押注 Agentic AI 的一次集中展示
。

01 Gemini 3.5 Flash 登
。核俣瓤4倍，“会行动的模型”将成默认入口

本届 I/O 最受关注，也是最主题的技术颁布，仍旧是Gemini
。

但并非各人等待的Gemini 4，Google 颁布了 Gemini 3.5模型家族的首个成员 Gemini 3.5 Flash
。Google 将其界说为“结合前沿智能与行动能力”的新一代模型，主打两个关键词：智能体能力和速度
。

依照 Google 的说法，Gemini 3.5 Flash 是其目前最强的智能体和代码模型，在复杂长周期工作、代码天生、多模态理解等方面均有显著提升
。Google 给出的 benchmark 蕴含：Terminal-Bench 2.1达到76.2%，GDPval-AA 达到1656 Elo，MCP Atlas 达到83.6%，CharXiv Reasoning 达到84.2%
。

更重要的是，Google 强调3.5 Flash 在输出速度上比其他前沿模型快4倍
。这意味着它并不是单纯钻营“更壮大模型”的路线，而是试图在能力、延长和成本之间找到一个更适合大规模产品化的平衡点
。

这也诠氏缢为什么 Google 首发的是 Flash，而不是 Pro
。

从前大模型竞争强调“谁更强”，但进入2026年，产品化竞争更看重“谁能以更低延长、更低成本、更不变地服务海量用户”
。Flash 的定位正好符合这一点：能力足够强，同时能够大规模铺进搜索、App、开发者工具和企业平台
。

凭据 Google 的铺排，Gemini 3.5 Flash 将进入多个主题场景：

● 面向通常用户，成为 Gemini App 和 Google Search AI Mode 的默认模型；

● 面向开发者，进入 Google Antigravity、Gemini API、Google AI Studio 和 Android Studio；

● 面向企业，进入 Gemini Enterprise Agent Platform 和 Gemini Enterprise
。

据现场泄漏，Gemini 3.5 Pro 已在内部使用，打算于下个月推出
。这意味着 Google 会吓酌 Flash 承接规；枰，再用 Pro 服务更复杂的高阶工作
。

02 Gemini Omni Flash：从“理解多模态”走向“天生肆意模态”

若是 Gemini 3.5 Flash 代表 Google 对“行动模型”的押注，那么 Gemini Omni Flash 则代表 Google 在多模态天生上的新野心
。

Google 对 Omni 的界说极度直接：能够从任何输入天生任何输出的模型，首先从视频起头
。这句话背后，是多模态 AI 的范式变动
。

从前的多模态更多是“输入多模态”：模型能够看图、听音频、理解视频，再用文字回覆
。但 Gemini Omni 要做的是“输入和输出都多模态”
。用户能够用文本、图片、音频、视频作为输入，再天生高质量视频
。将来，它还会支持图像和音频等更多输出大局
。

它的主题能力蕴含三类
。

● 第一，是通过天然说话编纂视频
。用户能够陆续对视频提出批改要求，好比扭转环境、角度、作为、风格，甚至参与角色和物体
。Google 强调，Omni 能够在多轮对话中维持角色一致性、物理逻辑和场景陆续性
。

● 第二，是基于 Gemini 的世界知识天生视频
。Google 暗示，Omni 不只是天生“看起来真实”的画面，而是能结合物理、汗青、科学和文化语境，天生更有逻辑的视觉叙事
。例如更正确地阐发重力、动能、流体等物理成效，或者把复杂概想转化为诠释型视频
。

● 第三，是从肆意素材起头创作
。用户能够把文本、图片、视频，甚至语音作为参考输入，天生统一风格的视频内容
。初期音频输入重要支持语音参考，更多音坡粪型会在之后推出
。

值妥贴心的是，Google 还提到了数字化身职能
。用户能够使用自己的声音创建幼我 avatar，让天生视频看起来和听起来像自己
。但在视频编纂中批改音频和语音的能力，Google 暗示仍在测试，以更审慎地处置潜在风险
。

在内容安全方面，Omni 天生的视频将蕴含不成感知的 SynthID 数字水印
。用户能够通过 Gemini App、Chrome 中的 Gemini 以及 Google Search 验证视频是否由 Gemini Omni 天生
。

（Sundar Pichai调侃他不吃汉堡，这是假图）

从颁布节拍看，Gemini Omni Flash 会向 Google AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户全球推出，也会从本周起在 YouTube Shorts 和 YouTube Create App 中向用户免费盛开
。将来数周内，Google 还将把它通过 API 提供给开发者和企业客户
。

这意味着，Google 不只是想做一个视频天生工具，而是想把视频天生能力嵌入整个创作者生态：Gemini 掌管幼我创作入口，Flow 掌管专业工作流，YouTube Shorts 掌管分发场景
。

这套关环，正是 Google 相比很多纯 AI 创业公司的优势地点
。

03 Gemini App 造成24/7幼我助理：Gemini Spark 是关键

Gemini App 也在这次 I/O 上迎来大更新
。

Sundar Pichai 泄漏，从前一年 Gemini App 增长迅速：去年 Google I/O 时，Gemini 有4亿用户；今年月活已经超过9亿，覆盖230个国度和地域、70多种说话
。

新的 Gemini App 有几个重点变动
。

● 首先是设计说话升级
。Google 推出了新的 Neural Expressive 设计说话，蕴含更流畅的动画、更鲜明的色彩、新字体和触觉反馈
。Gemini Live 也被直接整合进 Gemini，用户能够在文字提问和语音对话之间无缝切换
。

● 其次是回覆状态的变动
。Gemini 不再只是输出长文本，而是能够凭据问题实时设计答案大局，参与图片、交互式功夫线、旁白视频和动态图形
。

● 第三，也是最重要的，是两个智能体职能：Daily Brief 和 Gemini Spark
。

Daily Brief 是一个个性化晨间简报智能体，能够援手用户整顿每天起头前必要知路的信息
。

Gemini Spark 则是 Google 面向消费者推出的幼我 AI agent
。它会24/7运行，在用户授权和指令下援手治理工作、处置数字生涯
。

此表，macOS 版 Gemini App 也会集成 Gemini Spark，使其能够在本地机械上执行操作，并参与更强的语音职能
。

Google 打算先向 trusted testers 推出 Gemini Spark，并鄙人周面向美国 Google AI Ultra 用户推出 Beta
。macOS 版 Gemini App 将来也会集成 Gemini Spark，使其能够在本地机械上执行操作
。

这对 Google 很重要
。由于它占有 Gmail、Calendar、Photos、Drive、Chrome、Android、Search、Maps 等高频产品
。若是 Gemini Spark 能在用户授权下调动这些服务，它就不只是谈天机械人，而可能成为真正的幼我工作调度层
。

同时，Google 颁发推出 每月100美元的 AI Ultra 打算，同时为 AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户增长新职能和权利
。

04 Search 迎来25年最大改版：搜索框造成智能体入口

Google I/O 的另一个重磅更新，是 Search
。

据介绍，新的搜索框会动态扩大，允许用户输入更复杂、更天然的问题；它能够给出 AI 驱动的问题建议，不再只是传统 autocomplete；它还支持多模态输入，蕴含文本、图片、文件、视频和 Chrome 标签页
。

更主题的是，Google 在把 Search 从“找答案”造成“派工作”
。

首先，AI Mode 将使用 Gemini 3.5 Flash 作为全球默认模型
。用户能够从 AI Overview 直接持续追问，进入 AI Mode 的对话式履历，并保留高低文
。

其次，Google 推出了 Search agents
。这类智能体能够在后盾24/7运行，持续跟踪用户关切的信息，并在相宜功夫给出综合更新
。

好比，你在找房，能够通知 Search 预算、地位、户型、通勤和其他前提，信息智能体味持续扫描网页、新闻、博客、社交信息，以及金融、购物、体育等实时数据，一旦发显欹配了局就通知用户
。又好比，你关注某位活带头和品牌联名的球鞋，智能体也能够在新产品颁布时提醒
。

这类信息智能体将率先在今年夏天面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户推出
。

Google 还在扩大 Search 中的 agentic booking 能力
。用户能够让 Search 助忙寻找并预约本地服务，好比周五晚上可包容六人、供给夜宵的个人 KTV 包间
。Search 会整合最新价值和可用性，并给出直接预约链接
。

在家政维建、美容、宠物护理等部吩旆类中，用户还能够让 Google 代为给商家打电话
。这些能力将于今年夏天在美国面向所有效户推出
。

更有设想空间的是，Search 还将获得“天生式 UI”和“迷你利用”能力
。

借助 Gemini 3.5 Flash 的代码能力，以及 Antigravity 的智能体开发能力，Search 能够凭据用户问题即时天生交互界面
。好比，当用户想理解天体物理问题，或者想看懂机械表运行道理，Search 能够自动天生蕴含图表、表格、仿照器、交互组件的定造答案
。

更进一步，对于持久工作，好比婚礼筹备、搬场治理、健全打算，Search 能够天生一个可持续使用的 dashboard 或 tracker
。Google 把这类履历称为用户专属的 mini apps
。

这其实是对搜索产品状态的一次底子改写
。

从前，搜索了局页的主题是链接、提要和告白
。将来，它可能造成一个动态天生的工作操作台：既能理解问题，也能天生工具，还能持续跟踪状态
。

对 Google 来说，这既是防守，也是进攻
。防守在于，AI 谈天产品在侵蚀传统搜索入口；进攻在于，Google 试图用智能体把搜索重新界说为更强的工作入口
。

05 AI 购物：Universal Cart 是 Google 的“智能体贸易化”试验田

AI 时期，Google 最大的问题之一是：若是搜索了局不再以链接为主题，告白和贸易化怎么办？

本届 I/O 给出的答案之一，是 agentic commerce，也就是智能体购物
。

Google 颁发推出 Universal Cart，一个智能购物车，也是用户在 Google 上进行 AI 购物的中心
。

购物天然适合智能体
。

由于用户真实的购物需要往往很复杂，不是一个关键词能解决的
。好比买一台适合出差的轻薄本，用户关切的不只是价值，还蕴含重量、续航、机能、接口、品牌、售后、优惠、库存、配送功夫和用户评价
。传统搜索必要用户反复筛选，智能体则能够持续比力、监控价值、组合商品，甚至协助实现采办
。

Universal Cart 的价值就在这里：它可能把 Search、Shopping、告白、商家数据和支付链路衔接起来，让 AI 不只是推荐商品，而是参加购物决策和买卖流程
。

这对 Google 拥有战术意思
。

从前，搜索告白的主题是用户点击链接，而后跳转到商家页面
。AI 搜索若是削减了用户点击，Google 就必要新的贸易关环
。智能体购物可能成为一种新蹊径：Google 从信息分发者，造成买卖决策和执行过程中的参加者
。

但它也会带来新问题：AI 推荐商品时若何排序？是否会左袒告白主？用户若何知路推荐凭据？商家若何适配这种新渠路？这些都将影响 AI 购物能否成立信赖
。

06从 Android Halo 到 Antigravity：Gemini 正成为系统级基础设施

当智能体起头替用户执行工作，Google 必须重新界说 AI 在系统里的地位
。

一个很直接的问题是：若是 AI 不只是回覆问题，而是起头助你搜索、预约、整顿、天生、比力价值、治理日程，用户怎么知路它在做什么？又该在哪里暂停、查看或收受？

Google 给出的答案之一，是 Android Halo
。

这是一个将在今年晚些时辰上线的 Android 新能力，用来在手机屏幕顶部显示智能体在处置的工作
。你能够把 Android Halo 理解为智能体时期的状态栏
。

从前，状态栏显示的是功夫、电量、信号、通知；到了 AI 时期，系统还必要显示“你的智能体在做什么”
。好比它在搜索航班、整顿文档、比力商品、天生视频、联系商家，或者后盾持续追踪某个工作
。

这也注明，Google 对智能体的理解并不是单点利用，而是系统级能力
。模型、利用、搜索、浏览器、操作系统之间的天堑会越来越吞吐，真正的竞争会发生在“谁能成为用户所有工作的调度层”
。

若是 Android Halo 解决的是“用户若何看见和节造智能体”，那么 Antigravity 解决的就是“开发者若何构建智能体”
。

Google 显然不仅愿智能体能力只留在自家产品里
。除了 Search、Gemini App 和 AI 购物，Google 还但愿通过 Antigravity，把 Gemini 的能力交给开发者
。

Antigravity 能够理解为 Google 面向 agentic AI 时期的开发平台
。它的重点不是单一挪用一个大模型接口，而是让开发者可能构建、调度和部署多个合作式智能体
。

从前的 AI 开发，好多时辰是“利用挪用模型”：用户输入问题，模型返回覆案
。但智能体时期的开发逻辑更复杂
？⒄弑匾 AI 理解指标、拆解步骤、挪用工具、接见数据、执行作为、查抄了局，并在必要时持续迭代
。

这就要求平台不只是提供模型，还要提供工作流、权限、工具挪用、影象、评估和部署能力
。

Antigravity 的价值就在这里：它想把 Gemini 从一个可挪用的模型，造成一个可开发、可组合、可部署的智能体平台
。

这对 Google 很关键
。由于智能体时期不成能只靠 Google 自己开发利用
。真正的发作，必要开发者基于 Gemini 做出大量新工具、新插件、新工作流和新利用
。只有开发者生态起来，Gemini 能力从 Google 自己的产品矩阵，延长到更宽泛的软件世界
。

与此同时，Google 自己的“全家桶”也在持续 AI 化
。

● 在 Workspace 里，Gemini 会持续进入 Gmail、Docs、Sheets、Slides、Meet 等办公场景，援手用户写邮件、总结文档、整顿睬议、天生表格、造作演示和治理工作
。对企业用户来说，这不是单点职能，而是把 AI 嵌进日常办公流
。

● 在 YouTube 里，Gemini Omni Flash 和视频天生能力会进一步参加内容创作，尤其是 Shorts
。创作者能够用 AI 天生素材、批改镜头、调整风格，甚至把一个创意急剧造成短视频内容
。

● 在 Flow 里，Google 更明确地把 AI 视频天生做成创作工作流
。相比一次性天生视频，Flow 的价值在于陆续编纂、分镜治理和多轮调整，让 AI 视频从“玩具”造成更靠近专业出产的工具
。

● 在 Pics / Photos 有关场景里，AI 会持续承担图片天生、图片编纂、视觉理解和内容整顿的角色
。用户不再只是保留照片，而是能够让 AI 助忙建图、天生回顾、提守信息，甚至萦绕图片持续创作内容
。

这些产品看似分散，但背后逻辑是一致的：Google 在把 Gemini 放进每一个高频场景
。

07 Google 的真正意图：把 AI 做成下一代操作层

把本届 I/O 的颁布串起来，Google 的路线已经极度明显
。它不是单独颁布几个 AI 职能，而是在搭建一套智能体时期的齐整系统：

● 模型层：Gemini 3.5 Flash 掌管行动和代码，Gemini Omni Flash 掌管多模态天生；

● 工具层：Antigravity、Gemini API、AI Studio、Android Studio 服务开发者；

● 入口层：Search、Gemini App、Android、Chrome、Workspace、YouTube、Shopping 承接用户场景；

● 贸易层：AI Ultra、AI Plus、Pro、Universal Cart 和企业服务掌管变现；

● 基础设施层：Google Cloud、TPU 和 Enterprise Agent Platform 支持大规模部署；

● 治理层：SynthID、水印验证、内容通明、安全框架和用户授权节造风险
。

而将来，Search 不再只是搜索了局页，而是工作入口；Gemini 不再只是谈天副手，而是幼我 agent；Android 不再只是利用平台，而是智能体运行环境；Shopping 不再只是商品索引，而是买卖智能体；Cloud 不再只是算力租赁，而是企业智能体平台
。

当然，Google 的挑战也很现实
。

智能体要真正替用户行动，必须解决靠得住性、隐衷、安全、权限、误操作、可诠释性和商衣符益矛盾等问题
。尤其在搜索、购物、预约和幼我数据场景中，一次谬误推荐、一次误拨电话、一次不相宜的自动操作，都可能侵害用户信赖
。

从2026年 Google I/O 看，Google 想界说的新阶段已经很明确：智能体不再只是产品职能，而会成为新的基础设施；AI 不再只是信息工具，而会造成下一代操作层
。

（Google I/O26主题演讲天团）