起源：神21和神23航天员乘组实现在轨交代作者： 陈宜意：

智能家电
，即将褪去遮羞布

作者丨铁手

编纂丨坚果

封面起源丨Unsplash

全屋智能的概想喊了十年
，终于有人来定端正了。

去年底
，市场监管总局核准颁布两项关于智能家电的国度尺度
，别离从智能能力和利用场景两个维度
，对智能家电进行了系统界说
，2026年5月1日起
，这两项国标已经正式落地执行。

不知不觉
，智能家电在国内已走过十余年
，智能家居也早已从“尝鲜期”迈入“遍及期”。家电厂商恨不得给所有产品都贴上“智能”标签
，但大部门消费者对于何谓“智能”却还是一知半解。

因而
，两项智能家电国度尺度的落地
，初次给智能家居江湖立下了端正
，也掀翻了部门产品“伪智能”的遮羞布
，消费者天然是鼓掌称好。

只是
，对于整个家电行业而言
，这也不外是踏出了第一步
，随之而来的
，是整个行业都还在索求的问题：智能家电到底是噱头还是刚需？智能家居要若何融入生涯
，以及消费者最想知路的
，我们距离科幻电影里面的将来
，到底还有多远？

智能家电不智能？

智能家居的概想
，始于上世纪80年代
，不外
，国内消费者可能直接感知这一概想
，还要回溯到九年前那场智能音箱大战。

2017年
，阿里、百度、幼米等大厂盯上了智能家居这个流量入口
，纷纷推出了各自的智能音箱产品
，用户通过一句话就能操控设备
，这也成了大无数消费者对智能家电的最初印象。

但若是依照新国标的要求
，这样的智能家电显然不够“聪明”。

凭据《智能家用电器的智能化技术要求和评价 第1部门：通用要求》与《智能家用电器利用场景 第1部门：通用要求》两项新国标
，要求智能家电必须具备数据治理、人机交互、智能节造、智能运维四项主题能力
，并成立从L1到L5的五级智能等级评价系统：

L1要求设备具备基础联网能力
；L2要求设备具备根基的环境感知能力
；

L3则是“全屋智能”的最低门槛
，L3要求设备可能鉴别分歧家庭场景并匹配相应的使用逻辑
；L4则是在L3的基础上支持全屋多设备的联动。

L5则更像是将来的“科幻场景」卣进现实
，要求设备具备自主判断、预测行为的思虑能力
，可能脱离具体指令实现家庭层面的自动智能。

用这个尺度来看
，不仅九年前的智能音箱齐全称不上“智能”
，此刻大无数消费者家里的智能家电
，也是一个“伪智能”产品。

凭据江苏省消保委颁布的一份调查汇报
，其拔取了多款热点智能家居家电产品进行调查
，其中
，扫地机械人/洗地机投诉占比47.76%
，智能洗衣机占比34.60%
，智能门锁占比28.12%。

不少消费者提到了智能产品的“伪智能”景象
，超50%受访者以为智能炒菜机的全自动履历名存实亡
；超55%受访者反映智能窗帘无法理解“打开百分之几”等精密化指令
；超55%受访者指出智能洗衣机的洗涤法式混乱
，容易导致死机。

在社交平台上
，不少消费者也深有同感：有消费者暗示不敢采办智能触屏产品
，其形容此类家电性质还是传统家电
，智能触屏只是噱头
，还很容易出现故障
；

也有消费者暗示一些智能家电“智能化”与宣传成效存在较大差距
，厂家硬要推出智能职能
，底子就是“添乱”。

智能家电频仍出现投诉
，背后反映的是整个家电行业在从前几年的野蛮成长阶段
，有太多品牌把“连上WiFi”当成了智能的全数
，又或者把“触屏”当成了智能化的象征
，但真正落到日常生涯中
，这些产品不仅不好用
，还很容易出现故障。

可“智能家居”的概想喊了那么多年
，为什么现实履历还是差强人意？

无AI
，不家电？

这就要回到一个主题问题：到底是消费者必要智能
，还是家电厂商必要智能？

目前来看
，应该是家电厂商比消费者更焦急。

在AI风口之下
，近两年家电行业的“智能化”更进一步。在 AWE 2026（中国度电及消费电子展览会）上
，头部厂商险些集体“All in AI”。

海尔颁布了“AI之眼2.0”
，冰箱能自动鉴别食材并贴心地推荐菜谱
；美的空调搭载L5级智能语音交互系统
，可实现高低文影象与多轮对话等
，提供自动服务。

除了传统家电巨头
，幼米颁布大模型驱动Xiaomi Miloc全屋智能规划
；华为颁布了“1+3+N”的全场景智能解决规划。

家电行业AI军备较量背后
，是行业深深的焦虑。

家电造作业已经进入到瓶颈期
，行业增长慢了下来
，能够分的蛋糕更少了
，家电厂商不得不想方设法刺激销售。

“价值战”固然是一个狠招
，但这沼装杀敌一千自损八百”
，总归不是悠久之计
，而智能家电则成为了家电厂商们跳出廉价泥潭的新出口。

首先
，国补政策明确支持的是6类家电和4类数码智能产品
，对于家电厂商而言
，廉价走量成为了从前式
，抓住政策盈利得救才是更优解。

其次
，单纯的硬件比拼已经卷到了极致。家电产品自身的技术门槛不算太高
，中国的家电供给链也尤为蓬勃
，家电产品在机能和履历上很难拉开差距。

在这种僵局下
，花腔翻新的智能化职能
，天然就成了一个更能吸引消费者的营销卖点。

并且
，智能家电还能突破传统家电“一锤子买卖”的模式
，通过IoT将用户留在自己的品牌生态内
，用户只有采办一个智能单品
，就会由于生态联动而购入更多其他的产品。

最后
，智能家电的溢价空间也很可观。凭据北京城市副中心报报路
，有记者搜索各大电商平台
，发现跟通常家电相比
，AI家电的售价靠近翻倍。

一款大1.5匹的AI空调价值为4999元
，同品牌通常空调的价值约莫为2600元
；一台85寸的AI电视
，售价高达8999元
，同品牌、同尺寸通常电视的最廉价值则为4999元。

传统家电很难讲出“新故事”
，智能家居则成了新的增长引擎。

这块新蛋糕足够诱人
，也吸引了更多玩家入局
，蕴含科技大厂、传统家电巨头、中幼家电品牌三类玩家
，各人的打法和战术则各有分歧。

以幼米、华为为代表的科技大厂
，它们的智能化能力重要体此刻用软件界说智能履历
，再反向拉动硬件接入其生态系统
，分歧设备之间能够实现数据共享、职能联动
，形成生态关环。

相较于传统家电企业
，科技大厂的优势不在单品
，而在于不休累积的生态黏性——用户采办的生态产品越多
，其迁徙成本就会越高。

并且
，科技大厂还会使出它们更善于的互联网打法
，硬件能够少赢利
，只有效户沉淀在自家的生态
，就能不休堆集数据
，从而反哺大厂的其他生态业务。

以美的、海尔为代表的传统家电巨头
，它们的优势在于深厚的硬件造作基因
，可能从底层重构家电的设计逻辑
，从而创造出分歧的智能家居场景
，从“卖产品”造成“卖场景”。

不外
，相较于科技大厂
，传统家电巨头在品牌效应、硬件造作以及渠路网络等方面
，依然有着很深的护城河
，这是科技大厂短期内比不了的。

最为狼狈的一类玩家
，则是在夹缝中生计的中幼家电品牌
，它们既没有科技大厂的生态优势
，也没有家电巨头的造作优势
，“智能化”更像是一个噱头
，长远则不定站得住阵地。

距全屋智能还有多远？

不难看出
，科技大厂和传统家电巨头
，或许率会成为智能家居市场的重要玩家
，两者各有各的优势
，也斗得难分难解。

据IDC数据
，2024 年中国智能家居设备出货量达 5.3 亿台
，幼米以38%市场份额稳居榜首
，海尔智家 (31%) 与华为 (19%) 则分列二三位
，前两名的幼米和海尔之间
，份额差距并不大。

不外
，智能家电的发作期才刚刚起头
，这场角逐还远未到终局。

亿欧智库预计
，2025年中国智能家居市场规模有望突破8000亿元
；中研普华钻研院预测
，2030年中国智能家居市场规模有望突破2.3万亿元
，市场复合增长率将超过20%。

而在当下
，大部门智能家居玩家的水平都差不多。

依照新国标的尺度
，各类玩家的智能能力普遍仍在L2-L3级别
，即能够实现场景联动
，以及有限的自动服务
，整体的履历差距并不大。

只是
，从L1-L3
，智能家居已经走了快十年
；要真正达到L5级此外智能化水平
，难路还必要再多一个十年？目前来看
，挑战可能不止一个。

初代智能家居之所以“智商”堪忧
，重要受限于传感器技术和算法逻辑。以智能音箱为例
，其只是通过麦克风进行单一的语音交互
，对真实世界的感知有限。

但如今的智能家电有了高机能芯片、先进传感器以及AI算法的加持
，已经起头具备单一的判断能力
，只是要真正占有预测行为的思虑能力
，则还必要大模型这颗“大脑”持续迭代。

不外
，要真正实现全屋智能
，最大的挑战还是生态壁垒。

现阶段的智能家居联动
，各品牌根基上都自成一派
，谁也不愿意分享自己的用户和数据
，导致跨品牌设备没法互通。若是不能解决这个问题
，真正的全屋智能便无从谈起。

好新闻是
，各路玩家的态度起头有所松动。

今年4月
，由GIIC全球智慧物联网同盟牵头
，由海尔、美的、海信、TCL等家电企业
，华为、上海海思、中国移动等产业同伴共同参加造订的《智家统一互联系列尺度》已正式颁布。

从智能技术的升级
，到智能家电新国标的落地
，再到互联尺度的颁布
，我们离真正的全屋智能
，又迈进一大步。

但是
，市场越成熟
，考验也会更大。

倒佧个家电行业都萦绕智能化进行较量时
，各企业也必须恳切回覆一个问题：智能家电到底是不是消费者真正必要的。

不能否定的是
，一部门消费需要升级的消费者
，巴望更智能、更懂自己的家电
；但必然也有一部门消费者
，更在意家电的性价比、职能是否刚需。

要真正实现全屋智能
，企业要回覆的或许不仅仅是“技术题”
，还要真正走入生涯
，回覆一路“感情题”——不是家电能做什么
，而是用户真的必要什么。

不然
，再严害的智能家电
，又何尝不是另一种大局上的“伪智能”。