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Anthropic披露Glasswing首月成就:AI发现超1万个缝隙
IT之家 5 月 23 日新闻,Anthropic 昨日(5 月 22 日)颁布布告,披露称 Project Glasswing 项目上线 1 个月后,携手约 50 家合作同伴,已在关键软件中挖掘出超过 1 万个高危(High)和关键(Critical)级别缝隙。
凭据 Project Glasswing 项目合作方的反馈,Claude Mythos Preview 模型已显著提升缝隙发现能力,部门团队的找缝隙速度提升超过 10 倍,当前瓶颈已从“发现缝隙”转向“验证、披露与建补缝隙”。
Cloudflare 披露,其在关键蹊径系统中发现 2000 个缝隙,其中 400 个属于高;蜓现丶侗,且误报率优于人为测试。
Mozilla 在 Firefox 150 中建复 271 个缝隙,这一数量超过使用 Claude Opus 4.6 测试 Firefox 148 时的 10 倍。
在表部评测中,Mythos Preview 也阐发凸起。英国 AI Security Institute 称其是首个端到端攻破 2 个网络攻防靶场的模型。
独立安全平台 XBOW 以为,该模型在网页利用基准上的阐发显著强于现有模型,并具备极高精度。
IT之家援引博文介绍,针对开源软件,Anthropic 从前几个月已扫描 1000 多个开源项目,计算发现 23019 个缝隙(蕴含中危和低危),其中 6202 个被模型估计为高;蜓现丶侗。
当前已有 1752 个高;蜓现胤煜妒迪秩宋春,确认其中 1587 个为真实缝隙,真实率达 90.6%;其中 1094 个被确认仍属高;蜓现丶侗,占比 62.4%。
按当前复核后射中率估算,即便后续不再新增缝隙,最终也可能沉淀出近 3900 个开源高;蜓现胤煜。
真正难题的环节在建补。Anthropic 称,高;蜓现胤煜洞臃⑾值讲苟÷涞,均匀必要 2 周,部门隔源守护者甚至要求放慢披露节拍,其处置 AI 天生缝隙汇报的能力已靠近上限。
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