作者 ｜ 孙芮邮箱 ｜ sunrui@pingwest.com

若是 AI Agent 不再只存在于云端和谈天窗口，而是持久生涯在家庭环境里，它应该以什么状态存在
？

最近摩尔线程颁布的家庭智能设备MTT AICUBE给了我一些答案
。

在5月18号的摩尔线程产品颁布会中，摩尔线程颁布了一系劣装云、边、端” 全场景产品和最新的技术进展，蕴含万卡级规模的夸娥智算集群，自延装长江”SoC驱动的智能终端MTT AICUBE和MTT AIBOOK，数字世界智能体“幼麦”，加快物理AI落地的首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda，以及MUSA生态
。

其中，颁布的一款面向家庭场景的消费级产品MTT AICUBE，给我留下了很深的印象
。它并非传统意思上的单一智能产品，而是集“AI Agent、AI PC、AI NAS” 三位一体的创新融合
。

我在展区中现实履历了这款产品在家庭场景的使用
。单一来说，这不仅仅是一款提供陪同职能的家庭智能产品，更是一个能通过壮大 Agent 能力、本地推算与存储能力，全方位解决家庭大幼事务的“智慧管家”
。

当Agent起头进入家庭

从前几年，AI已经进入家庭，但它的入口一向比力碎片化
。

家里的智能设备越来越多，智能音箱掌管语音交互，NAS承担存储，PC提供推算能力，手机则衔接着日常生涯
。无数时辰，人们面对的依然是一组彼此割裂的工具，而不是一个真正持续在线的智能系统
。

尤其是在Agent起头发作之后，这种割裂感越来越显著
。

在颁布会上，摩尔线程CEO张建中给出的判断是，AI在从模型和推理阶段，进入智能体阶段
。

Agent不再只是回覆问题，而是在越来越多场景中自动执行工作
。从OpenClaw带头的“养虾”热潮，到越来越普遍的AI Coding和自动化工作流，人们对AI的等待，已经从“座谈天”造成“会做事”
。

但家庭刚好是Agent难以落地的场景
。

与办公或开发环境分歧，家庭里存在大量私密且持久堆集的数据——日常拍摄的照片、谈天纪录、影音内容，甚至是幼我偏好和生涯习惯
。这些信息既组成了AI理解用户的基础，但同样涉及隐衷天堑
。同时，家庭场景还要求AI可能持久在线、即时响应，并提供不变、低延长的交互履历
。

传统家庭设备固然已经具备肯定智能能力，却往往只能实现某个单点工作
。云端AI占有壮大的模型能力，却难以齐全满足家庭场景对持续在线和隐衷天堑的要求
。

某种意思上来说，Agent进入家庭之后，人们必要的已经不只是一个座谈天的AI，而是一个既能理解家庭成员需要，也能记住家庭使用习惯，还可能持续参加和实现工作的副手
。

AICUBE想界说一种新的家庭设备

在现场，AICUBE给人的感触并不是萦绕某一个单独AI职能发展
。

相比做一台“座谈天”的智能硬件，摩尔线程更但愿用一台设备，把家庭里的多种AI履历收拢到统一个入口里
。

这种思路，在展区的履历里体现得很显著
。我现场履历了AICUBE在家庭中的四种场景：声控观影、AI旅伴、数字同伴以及畅玩趣游
。它们分属家庭场景中的分歧方向，却共同指向一种新的家庭设备状态
。

最容易理解的是声控观影
。从前很长功夫里，客厅的交互逻辑并没有发生比力大的变动
。无论是电视还是盒子，大无数操作依然依赖
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。用户必要记住片名、切换利用，或者在层层分类里寻找内容
。

AICUBE接入“幼麦”之后，这种交互能够用天然说话实现
。

现场履历时，用户不必要输入关键词或手动翻找资源，只必要描述想看的内容——好比电影类型、演员，甚至当下的感情偏好，系统就可能实现检索和播放
。相比传统意思上的“语音搜索”，幼麦越发智能，它是一个在家庭场景中可能理解你的表白方式、理解你的意图的AI入口
。

另一类场景则是AI旅伴
。

从前我们做观光攻略，通常必要在地图、社交平台和订票利用之间来回切换，搜索、比价、整顿信息，再手动拼接成一份行程，整个过程比力琐碎
。

而现场展示的是一种更陆续的合作方式
。用户通知“幼麦”主张地和偏好后，它不仅可能天生路线和观光打算，还会持续承担提醒、查问和内容整顿等工作
。它更像一个持续合作的观光搭子，而不是一次性的搜索工具
。

相比效能导向的场景，数字同伴则展示了AICUBE另一面的设想
。

用户上传视频后，能够天生专属数字分身，并在本地进行实时驱动
。这种履历强调的并不只是数字人技术，而是一种持久陪同的可能性
。数字同伴能够进一步衔接家庭设备和远程沟通场景，让AI逐步从工具，走向更有存在感的交互对象
。数字同伴试图成立的是一种更持续、更陪同式的互动方式
。

最后则是偏娱乐属性的畅玩趣游
。

依附安卓容器和GPU图形能力，AICUBE可能运行手游和云游戏场景，让客厅重新成为游戏空间
。相比传统安卓盒子的兼容性和机能限度，AICUBE不仅是家庭数据的载体，也具备娱乐与推算能力
。

现场演示的Demo则让我们看到AICUBE的更多可能
。

在短片里，我们能够看到，作为家庭副手，AICUBE能够援手对比机票价值，给出晚餐建议，并提供饮食当苦衷项，还能援手老人建复照片并打印......

从观影、出行到陪同与娱乐，AICUBE想覆盖的是家庭里分歧成员、分歧功夫段的AI需要
。这背后是一种让AI持久在线、持续覆盖家庭场景的产品思路
。

一台设备，三种角色

一台持久在线的家庭AI设备，到底必要具备什么能力
？

在颁布会中，摩尔线程CEO提及，“AICUBE是一款三位一体的产品
。它既是你的Agent，又是你的PC，又是你家里面的AI NAS
。”

在摩尔线程看来，这三种角色对应的，其实是三个主题问题——AI若何理解家庭、若何保留家庭数据，以及若何持久服务家庭
。

首先是Agent能力，AICUBE最主题的入口，是摩尔线程颁布的全域智能体“幼麦”
。

相比传统语音副释动响应指令的模式，幼麦更靠近一个可能跨利用执行工作的Agent
。它接入了90余项CLI工具、60多项技术，并支持超过30款利用的联动节造，背后则由摩尔线程自研的MTClaw框架支持
。

传统的智能音箱交互往往停顿在单轮问答，好比播一首歌、查一次气象、节造某个设备
。但Agent必要处置的是更复杂、更陆续的工作，它必要理解用户意图、挪用工具，并在多个步骤之间维持高低文
。

幼麦的影象系统，也体现了这种变动
。

通过短时与长时影象融合，它可能逐步理解用户习惯，形成持续性的交互关系
。对于家庭场景来说，这一点尤为重要
。由于家庭AI副手的价值，不只是回覆单次问题，而在于随着功夫推移，对家庭成员形成越来越具体的理解
。

但仅有Agent能力还不够，家庭AI还必要数据
。

因而，AICUBE同时承担AI NAS角色
。设备标配1TB全闪存储，并支持进一步扩容，用于本地保留照片、视频和文档内容
。

从前，NAS更多被理解为一种存储设备，但在AI时期，数据的重要性在发生变动
。随着AI越来越多参加家庭内容治理和幼我信息处置，数据不再只是被保留的对象，也成为AI理解用户、提供服务的重要基础
。照片、影音纪录、家庭文件甚至幼我偏好，都组成了家庭AI持续进建的高低文
。

这也是为什么，本地数据能力起头变得重要
。

相比把所有内容上传云端，这种规划的意思不只是读写速度
。对于好多用户来说，家庭照片、个人文件和持久堆集的内容，并不仅愿频仍上传或持久停顿在云端
。隐衷
；，在成为家庭AI产品的一项基础能力
。“数据不出门”也是端侧AI的重要价值之一
。

最后，是算力的问题
。好多家庭设备的问题，并不是齐全没有AI能力，而是不足持久不变运行智能体的基础
。AI职能能够挪用云端实现，但若是要支持持续交互、本地模型运行以及多工作处置，设备自身必要足够不变的推算能力
。

AICUBE内置摩尔线程自延装长江”SoC，提供50TOPS异构AI算力，集成CPU、GPU、NPU和VPU等多个推算单元，并建设32GB统一内存
。这让它不仅可能承担本地大模型和智能体运行，也可能两全观影、办公、游戏以及多媒体处置等家庭场景
。

对摩尔线程来说，“长江”不仅是一颗芯片，也是其边缘与终端AI战术的算力基石
。

从前五年，摩尔线程更多被表界视为一家GPU和智算基础设施公司，其能力重要体此刻云端算力建设
。而随着Agent起头向终端迁徙，公司也在进一步美满自己的“云—边—端”疆域
。

无论是面向开发者的AIBOOK、面向家庭的AICUBE，还是服务行业场景的E300，它们都基于MUSA统一架构打造，旨在全面买通云边端，让国产AI算力不再局限于数据中心，而是可能赋能千行百业，走进千家万户
。”

在AICUBE中，这三种角色之间并不是单一叠加
。Agent掌治理解和执行，AI NAS掌管沉淀数据，AI PC提供持续算力，它们共同支持起一种持久在线的家庭AI履历
。

因而，从摩尔线程的角度来看，AICUBE并不是一台孤立的消费电子产品，而是其端侧AI战术落到家庭场景的一块拼图
。对于家庭AI设备而言，它尝试提供的是一个可能理解需要、沉淀数据并持续提供服务的家庭AI中枢
。

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