龙虾席卷社交媒体后，AI的发展趋向略显癫狂
。

硅谷科技公司集体借钱建数据中心，费城半导体指数连涨一个月，连带着内存芯片寡头三星市值突破万亿美元
。美中不及的是，钻研机构算出了友商SK海力士的天价年终奖，三星员工在闹罢工
。

另一壁，国内大厂倾巢出动，各类龙虾全家桶应接不暇，和人民人民一路在疾驰的时期列车上补了张站票
。喧哗之表，超等个别的时期越来越清澈
。

越是疯狂的时辰，前瞻性的判断就越稀缺
。今天进行的百度Create大会上，百度首创人李彦宏再次给出了自己对行业下一步走向的预测：

一是自我进化
。寂仔智能体的自我进化、也有个别和企业组织的自我进化
。人与人之间的分工合作在造成人类与智能体的混合编队，超等组织在自我进化中酝酿
。

二是DAA的概想
。DAA即Daily Active Agents，也就是日活智能体数，是目前行业普遍接受的Token之表，李彦宏提出的新的怀抱衡
。

2026年百度 Create大会

它们看似是忽然冒出来的新概想，但在这背后，是一家科技公司掌舵者从前三年思虑的总结和延长
。

从非共识到共识

2024年9月，百度文心杯创业大赛了局颁布，李彦宏致辞时提出了一个概想：

智能体是自己最看好的AI原生利用发展方向，相当于PC时期的网站和自媒体时期的账号
。

依照李彦宏的理解，智能体门槛够低，谁都能上手，但天花板又很高，能够做到极度复杂和职能壮大
。将来的人为智能世界，很可能是一个数百万量级智能体组成的生态
。

同年11月的百度世界大会，李彦宏再次提出，智能体是AI利用的最主流状态，会成为内容、信息和服务的新载体
。

近两年后，披着各类马甲的龙虾横扫各大公司的产品颁布会，智能体从“非共识”走向了“共识”
。

回首李彦宏从前三年在人为智能领域的公开表白，有一条一条清澈的“非共识到共识”的轨迹
。

2024年百度Create大会，李彦宏提出“人人都是开发者”，并最终落地为智能体是主流状态的见解
。

其时，业内焦点是大模型研发与上层利用造血能力的巨大落差
。2023年，红杉美国合资人David Chan颁布雄文讨论“AI的2000亿美元问题”，一年后又写文章探求“AI的6000亿美元问题”，对应的都是一个疑难：花了这么多钱，收入在哪里？

从产业的后见之明来看，AI Agent给科技公司天文数字的本钱开支找了条前途，当下的超等个别概想，也对应了李彦宏此前“人人都是开发者”的判断
。

2025年百度世界大会，李彦宏提出，AI正从“智能涌现”走向“成效涌现”
。这强调的是AI要交付了局
。

这个判断的大布景，是大模型的迅速进取，从岁首的DeepSeek到岁暮的谷歌Gemini，模型固然无法齐全预防幻觉，但满嘴跑火车的情况被大幅改善，让模型的落地可行性前进了一大步
。

同时，行业根基接受了人为智能的革命性，“成效涌现”则进一步回覆了“若何落地AI能力”的问题，即李彦宏提出的“让AI成为原生能力”
。

敢于提出非共识判断，并且持续对峙，必要极大的认知勇气
。李彦宏2024年曾暗示关源贸易化模型最能打，一路头不乏质疑之声，却这一概想尔后在科技公司的军备较量中，却一步步被验证
。

今年的百度Create大会，李彦宏再次出手，提出了一个名为“DAA（日活智能体数）”的概想
。在他看来，DAA是AI时期怀抱衡，关注的是有几多Agent在运行并交付了局
。

李彦宏提出DAA概想

相比单纯的Token亏损，DAA能够更精确地衡量智能体在真实场景中的利用
。用李彦宏的话说：“Token只代表成本，并不代表收益
；它衡量的是投入，而不是产出
。”

李彦宏的另一个判断是“Builder、Founder、Creator三位一体”，从2024年的人人都是开发者，到明确智能体的方向，再到三位一体的出现，他的这些“非共识”，总能引起舆论场的强烈会商
。

一个陆续的、可验证的思想系统，也贯通着百度的技术与产品理想
。

新的贸易逻辑

作为国内人为智能产业的开山开山祖师，百度在2012年就成立了深度进建钻研院，参加了人为智能在中国产业化的全过程，在诸多细分领域都有高度前瞻的布局
。

从产业角度看，人为智能的技术蹊径尚未齐全收敛，产品状态也未形成行业共识，但大部门人都接受，人为智能时期的贸易逻辑与移动互联网产品齐全分歧
。

移动互联网无论产品状态若何，城市体现为对用户规模与时长的追赶，统一个生态位有着极强的马太效应，很容易形成强人恒强的格局
。

对ChatBot和智能体蹬爪用来说，日活和月活依然是重要的指标，但意思大不一样
。

谷歌在AGI时期一度方寸大乱，整出过用ChatGPT训练自家模型的大活，号称全面超过GPT-4的Gemini被全网冷笑，先行者掉队的评价响彻硅谷
。

了局去年11月，谷歌颁布Gemini-3系列模型，各类主题基础测试成就一骑绝尘，关键基准全方位碾压同业，彻底摘下了错失AI的大帽子，成了七姐妹里最靓的仔
。

也就是说，在模型机能等决定产品履历的主题环节，各家的模型能力非但没有同质化，且提升速度越来越快，各大榜单不断刻刻都在发生变动
。

这种情况下，固然竞争门槛在提高，但当先者的优势大多也是临时的
。这也是为什么李彦宏更强调交付了局，而不是纯正的超等利用
。

Create大会，百度颁布DuMate/百度搭子

另一方面，人为智能脱离了移动互联网时期出产流量-流量钱币化的贸易框架，反而有点像收钱交付了局的SaaS公司
。

举例来说，Anthropic的Claude全产品DAU不到ChatGPT的2%，但OpenAI年化营收反而被Anthropic反超
。目前，Anthropic年化营收突破400亿美元，幕后英雄是Claude Code
。

原因在于，“编程」剽个场景对应的消费群体固然不算多，但贸易价值切实太高，极大解放了法式员的出产力
。

作为死仇家，OpenAI显然也意识到了这一点，自关到关停了红极一时的Sora视频天生项目，把有限的算力集中在编程利用上，原因也是两者潜在的市场空间不成同日而语
。

依照李彦宏的理解，以ChatGPT为代表的谈天机械人解决了信息获取问题，但通用智能体解决的是工作实现问题
。两者对应的贸易逻辑分歧，而后者的天花板显然更高
。

当下的人为智能，经历了各类谈天机械人面向公家的遍及，已经进入了在各个贸易场景里落地的阶段，李彦宏抛出"新的非共识"DAA，为AI的落地提供了一个清澈的怀抱衡
。

当一个个预判轨迹逐步兑现，百度的打法也逐步清澈
。

综合实力的匹敌

今年的百度Create大会，百度秒哒、伐谋、百度?镜等服务迎来升级，同时颁布通用智能体DuMate（中文名“百度搭子”），内置了百度搜索、秒哒、伐谋、百科等百度?态优质Skill
。

DuMate自动化天生销售分析汇报

其中，已经重要集中在直播带货场景的百度一镜，基于最新?代文心大模型，实现了工作场多模态一体天生，跨场景维持一致性，并支持实时天生，升级成为了一个以数字报答特色，蕴含多状态的“全场景数字人平台”
。

近日，国际驰名机构沙利文颁布的《中国AI数字人产业发展汇报》显示，百度一镜蝉联数字人市场份额第?、产品综合实力第?的双料冠军
。

依照李彦宏的说法，数字人其实就是“看得见的智能体”，针对特定的场景和需要而生
。

一系列产品布局，都指向了李彦宏对技术和产业的判断
。显然，智能体的进化塑造超等个别，企业的自我进化重塑组织
。

对产业走向的判断始终起源于对技术的理解，天生式AI的关键词是“天生”，其内核在于算法突破了天然说话和专业技术之间的隔阂，体现为在具体场景下的工作交付能力
。

Vibe Coding的风靡就在于隔阂被突破，天然说话的需要能够转化为尺度化的编程说话，法式员的精力被解放，没有代码基础的通常人也能上车
。

本届百度Create大会，在秒哒APP及企业版颁布环节，一名8岁的幼伴侣，分享了他用秒哒创作利用的经历
。

幼孩子名叫扑满，来自荆州，是一个二年级的幼学生
。他讲起了自己和同学发现的“嗒嗒打伞”——下雨天没带伞的人“发单”，有伞的同学“接单”，一路拼伞出校门
。

由于“此外班听不见”，他索性用秒哒做出了一个全校都能用的幼法式
。大屏幕上，一个由天然说话天生的利用界面随之发展
。

年仅8岁的超等个别扑满亮相百度Create大会

这让人意识到，真正被扭转的，也许不只是开发效能，而是软件的创造门槛：当一个二年级孩子，都能把生涯里的幼灵感造成利用，“超等个别”起头第一次占有了真正可感知的样子
。

幼孩哥向李彦宏展示自己开发的操作系统

百度固然布局领域广，但始终萦绕AI的底层道理：开释人类的创造力
。依照百度智能云事业群掌管人沈抖的说法：

中国有最复杂的场景、最齐全的产业链
。在这个别下凤，通常人的设法会被实现，企业的能力会被放?，产业的创造力会被再次激活
。

在这背后，是一个“芯-云-模-体”的新全栈布局
。

2018年百度世界大会，百度初次颁布昆仑芯打算，意在用自主的芯片规划满足AI业务的需要
。

去年4月，百度点亮昆仑芯三万卡集群，成为国内首个全自研三万卡集群，8月中标中国移动十亿级AI算力集采项目，并成为国内率先支持单机部署满血版DeepSeek R1的国产芯片
。

目前，针对大规模推理场景的昆仑芯M100预计会在今年上市
；应对更大规模需要的昆仑芯M300也会在2027年上市
。

2025年11月，百度颁布新一代昆仑芯

有可控的算力作为基础，百度搭建了从云服务、基础模型到智能体/利用的全栈布局，随着DuMate通用智能体颁布，百度补齐了四大环节的最后一环
。

当AI军备较量进入对峙阶段，上至自研芯片、框架和谈，下至工具平台、软硬件利用，各家真枪实弹、武装到了牙齿，如今的人为智能赛路，越来越出现综合实力匹敌的趋向
。

技术领域的突破重要，没有短板的产业布局更重要，前瞻性的预判和芯-云-模-体组成的“大后方”，是百度在AI牌桌上不休积储力量的关键
。

行业群雄竞争确当下，每家公司的刻下都是一片战争迷雾
。敢于提出非共识判断，并且持续对峙，自身必要极大的认知勇气
。

产业过往的发展也一次次注明，在人为智能的疆域上，百度始终是一个难以忽视的存在
。

[1] 李彦宏谈智能体：用天然说话就能做，门槛低、好上手，全球网

[2] 大模型发展与落地思虑，中国宏观经济论坛CMF

[3] AI原生，从“概想图景”到“现实出产力”，中国信息通讯钻研院人为智能钻研所

[4] AI’s $600B Question，David Cahn