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本月行业汇报公开新政策Google和DeepMind
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今日行业汇报颁布钻研成就Google和DeepMind
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售后服务上门服务电话
，智能分配单据：Google和DeepMind
，依然不是一条心

作者 ｜ 王兆洋邮箱 ｜ wangzhaoyang@pingwest.com

今年Google I/O的主题演讲又是信息密度巨大的一次
，大到让表界抓不住重点。

Google一向是中国AI公司对标进建的重要指标
，但随着本届I/O旗舰顶级模型缺席
，Agent产品事实上的迟到和“补课”
，一系列成分影响下不少AI从业者感应绝望
，好奇Google到底在干嘛。

在从前两天
，我有机遇和蕴含DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu
，Google首席AI科学家Jeff Dean
，以及Google CEO Sundar Pichai等Google的关键人物互换
，基于这些一手信息
，来尝试理解今天Google的景况。

最终我发现这所有又落回到了Google对待DeepMind的方式上。

Google以为此刻最重要的事件是什么

很显著
，Google内部高低此刻统一的最大共识
，就是它自己是唯一真正AI全栈公司。在各类互换里
，这给它带来的自负甚至超过我已经很高的预期
，但这也不得不让人遐想到ChatGPT出来后Google最初的狼狈——同样对Bard和一整个AI基础设施的堆集充斥信念
，但由于过度自负而出了问题。

接下来演出的会是哪一版故事
，在我看来最关键在于它对资源的分配决策上。当初先赌Bard
，后来证明把钱和算力都给deepmind才是对的。

又到关键路口。既然全栈意味着巨大的竞争优势
，今天Google内部基于此的资源分配决策是
，不一股脑把最好资源给到最前沿模型
，而是越发侧重the most usable models。

似曾相识。

所以这么看起来
，Flash系列不是折中规划
，它战术意思最重要
，且可能占了更多可用算力资源。这和OpenAI和Anthropic 的战术极度极度分歧。

在I/O keynote上一个没太多人注意的demo里
，Gemini 3.5 flash在TPU 8i上做的工作
，吞吐的速度竟然幻视昔时只钻营快而不顾其他所有的Groq。与此同时对于新模型的一些履历反馈起头褒贬不一
，这么看来
，这其实是这种优先级战术和资源分配后必然的了局。

至于原因
，其实就是Google一向在讲的。Pichai在幼领域互换里说
，他们看到的需要太大了
，且一向增长
，你想想从前互联网、手机等的故事
，就知路该干什么：从速去鉴别和满足重杜酌户之表最宽泛需要
，结合agent的火热
，给它最可用最适合而不是“最强”的模型
，就是Google此刻最重要的机遇最重要的事。

所以这个决策会若何影响接下来几个月的竞争格局？

我的感触是
，Pichai面对的“舆论环境”很可能会再次由于这些决策而严重一段功夫。

DeepMind的落差

Koray说他陆续三年穿统一件T恤跟我聊
，我问他的问题也一向贯通：第一年我问他到底怎么界说所谓原生多模态
，第二年是多模态的具体做法
，Veo为何这么强
，今年和他聊的是此刻回头若何评估这个并非共识的选择
，它到底给Google带来了什么。

作为DeepMind对表最多亮相的代言人
，他形容这是Google最正确的决定之一。已经不在I/O重要舞台上亮相
，但内部影响力依然不幼的Jeff Dean也以为
，本届的各类颁布里
，Omni的意思很大
，它真正把Gemini从前堆集的能力放进视坡凤。

在DeepMind主导的模型线
，他们所界说的智能是必须面向将来
，不能单纯对今天诸如说话能力等已经很凸起的能力做单线延展。但对于若何训练
，这里还是没佑装配方”
，其实性质上要一向做尝试。

而尝试就意味着资源占用。

在多个互换后
，我显著感应这里的张力
，Google甚至会考量看到一部门模态的能力可超过其他模态时
，也要“克造”。

Omni也是这一届I/O唯一由DeepMind CEO
，伟大的Demis Hassabis亲自站台颁布的模型。但颁布后已经有不少履历反馈欠安。一个重要原因是这次颁布的是flash模型。

与Gemini先发Flash的战术很分歧
，Pichai给Omni的界说是一个代际当先今天已有模型的新模型
，因而是出于安全掌管原因
，先发Omni Flash。

结合上面提到的Google以为此刻对它最重要的事来看
，这可能再次埋下伏笔。

DeepMind所钻营的原生多模态
，在一路头是即便内部也压力不幼的非共识的技术路线赌注；

在第二阶段由于这个路线产生了Veo和Nano Banana
，所以撤销了好多质疑；

但此刻进入第三阶段
，它作为技术路线的味路少了
，你惊奇发现
，它竟然更多被Google这个贸易体的需要给内化和吞下了。

一个很有意思的内部思虑方式也指向此
，Google以为这种原生多模态在产生的另一个重要回报
，在于它对Google软硬件结合的全栈路线的援手
，多模态能力能够用来加快硬件的迭代
，AI已经起头用于这种“内循环”
，而不是用于让DeepMind持续搞出下一个Nano Banana级此外新器材。

DeepMind有能力搞出的最强模型
，与目前能给搜索等现实业务提升收入和履历的实用模型
，这之间谁对Google更重要？

这个问题跟鬼魂一样又回来了
，而此刻看来
，Google和DeepMind依然不是一条心。

点个“爱心”
，再走 吧

昨日行业协会传递行业新动态Google和DeepMind
，依然不是一条心

作者 ｜ 王兆洋邮箱 ｜ wangzhaoyang@pingwest.com

今年Google I/O的主题演讲又是信息密度巨大的一次
，大到让表界抓不住重点。

Google一向是中国AI公司对标进建的重要指标
，但随着本届I/O旗舰顶级模型缺席
，Agent产品事实上的迟到和“补课”
，一系列成分影响下不少AI从业者感应绝望
，好奇Google到底在干嘛。

在从前两天
，我有机遇和蕴含DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu
，Google首席AI科学家Jeff Dean
，以及Google CEO Sundar Pichai等Google的关键人物互换
，基于这些一手信息
，来尝试理解今天Google的景况。

最终我发现这所有又落回到了Google对待DeepMind的方式上。

Google以为此刻最重要的事件是什么

很显著
，Google内部高低此刻统一的最大共识
，就是它自己是唯一真正AI全栈公司。在各类互换里
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，但这也不得不让人遐想到ChatGPT出来后Google最初的狼狈——同样对Bard和一整个AI基础设施的堆集充斥信念
，但由于过度自负而出了问题。

接下来演出的会是哪一版故事
，在我看来最关键在于它对资源的分配决策上。当初先赌Bard
，后来证明把钱和算力都给deepmind才是对的。

又到关键路口。既然全栈意味着巨大的竞争优势
，今天Google内部基于此的资源分配决策是
，不一股脑把最好资源给到最前沿模型
，而是越发侧重the most usable models。

似曾相识。

所以这么看起来
，Flash系列不是折中规划
，它战术意思最重要
，且可能占了更多可用算力资源。这和OpenAI和Anthropic 的战术极度极度分歧。

在I/O keynote上一个没太多人注意的demo里
，Gemini 3.5 flash在TPU 8i上做的工作
，吞吐的速度竟然幻视昔时只钻营快而不顾其他所有的Groq。与此同时对于新模型的一些履历反馈起头褒贬不一
，这么看来
，这其实是这种优先级战术和资源分配后必然的了局。

至于原因
，其实就是Google一向在讲的。Pichai在幼领域互换里说
，他们看到的需要太大了
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所以这个决策会若何影响接下来几个月的竞争格局？

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，Pichai面对的“舆论环境”很可能会再次由于这些决策而严重一段功夫。

DeepMind的落差

Koray说他陆续三年穿统一件T恤跟我聊
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，第二年是多模态的具体做法
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，本届的各类颁布里
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在DeepMind主导的模型线
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，Google甚至会考量看到一部门模态的能力可超过其他模态时
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Omni也是这一届I/O唯一由DeepMind CEO
，伟大的Demis Hassabis亲自站台颁布的模型。但颁布后已经有不少履历反馈欠安。一个重要原因是这次颁布的是flash模型。

与Gemini先发Flash的战术很分歧
，Pichai给Omni的界说是一个代际当先今天已有模型的新模型
，因而是出于安全掌管原因
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结合上面提到的Google以为此刻对它最重要的事来看
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DeepMind所钻营的原生多模态
，在一路头是即便内部也压力不幼的非共识的技术路线赌注；

在第二阶段由于这个路线产生了Veo和Nano Banana
，所以撤销了好多质疑；

但此刻进入第三阶段
，它作为技术路线的味路少了
，你惊奇发现
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一个很有意思的内部思虑方式也指向此
，Google以为这种原生多模态在产生的另一个重要回报
，在于它对Google软硬件结合的全栈路线的援手
，多模态能力能够用来加快硬件的迭代
，AI已经起头用于这种“内循环”
，而不是用于让DeepMind持续搞出下一个Nano Banana级此外新器材。

DeepMind有能力搞出的最强模型
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